440Mbps的上传速度是在爱立信实验室的测试中实现的,测试中使用了RAN Compute Baseband 6648和联发科技的Dimensity 9200旗舰5G智能手机芯片移动设备。
爱立信表示,所用到的上行载波聚合组合采用频分双工(FDD)和时分双工(TDD)信道,测试的频段位于时下广泛部署的5G网络频率范围。
更准确地说,采用的组合为50MHz FDD n1及100MHz TDD n77。
爱立信5G RAN产品线负责人Sibel Tombaz表示,“超快的上行速度可以带来更好的用户体验。例如无延迟直播、视频会议和AR/VR应用以及沉浸式游戏和扩展现实(XR)技术等等都能够受惠。”
她表示,“爱立信和联发科技实现的440Mbps上传速度将有助于实现这种用户体验,我们也在不断设计优化5G网络的创新解决方案,以便我们的客户能够最好地利用他们的频谱资产。”
服务提供商可以充分利用新的上行速度,提高容量并利用频谱扩大对无线数据和应用的需求。
爱立信表示,上行速度可以优化服务提供商的频谱资产,“提供更好的覆盖范围、增加容量及提高数据速度”。
业界预期游戏、XR和基于视频的应用将大行其道,上行链路速度将变得更加重要。
例如,增强现实设备越来越受欢迎及增强对象越来越大,对渲染的要求变得更加苛刻。这也增加了网络传输的需求,需要更高的吞吐量和更低的延迟。
联发科技无线通信系统和合作伙伴总经理HC Hwang表示,“爱立信最先进的5G基带与联发科技旗舰智能手机芯片成功地结合,实现了5G行业的又一个里程碑,为提供卓越的移动体验铺平了道路,用户每天都能够受益。”
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。