思科昨天宣布已经同意以约45亿美元的价格收购Acacia Communications,比2019年出的报价高出了近20亿美元。
2019年7月两家厂商曾达成了一项交易,思科将以约26亿美元的价格收购Acacia,并计划在6个月内完成交易,然而两家厂商并没有在预期的时间内完成交易流程,而且似乎交易被完全取消了。
Acacia上周发表声明称,“没有义务与思科达成26亿美元的原始收购协议,因为思科没有在规定的时间内获得所有必要的监管批准。”而思科声称已经满足了完成收购的所有必要条件,甚至向特拉华州法院提起诉讼,阻止Acacia终止交易直到问题得到解决。
今天修订之后的这份价值46亿美元的协议终于结束了双方之间短暂的法律纠纷。思科发言人昨天早上向《华尔街日报》表示,思科将在当天提出撤消诉讼的动议。
Acacia这家公司主要是生产专用于光纤网络设备的芯片,重点领域之一是设计数字信号处理器,该处理器可处理通过光网络传输数据的光束属性,延长发送数据包的距离和每次发送的信息量。Acacia也是一家硅光子芯片提供商,这种芯片可以将电数据转化为光,反之亦然。
思科这次收购Acacia将把其作为基础设施市场一个新的收入增长来源。Acacia芯片所需的空间和能耗要低于传统用于管理光网络数据的系统,因此市场对这种芯片的需求将会十分强劲,在截至3月31日这个季度,Acacia收入7290万美元,同比增长44%。
据《华尔街日报》报道,思科是Acacia芯片的最大买家之一,2020年前9个月Acacia收入的15%来自于思科。
根据新的收购协议,思科将以每股115美元的价格收购Acacia,45亿美元的估值是基于完全稀释的、净现金和有价证券基础上的。
思科和Acacia预计将于3月底之前完成此次交易。
好文章,需要你的鼓励
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。