2020年9月28日 ----思博伦通信宣布,在中国移动研究院2020年度5GC核心网性能测试仪表招标中,思博伦5G核心网测试解决方案Landslide以优异的性能、丰富的场景成功中标,未来将用于中国移动5G核心网网元设备的集中采购测试。此次中标充分表明,思博伦Landslide方案在行业和市场上占据着突出的领先地位。

核心网的性能和质量直接关系着5G网络的商业前景,因此运营商会进行严格、全面的测试,5G核心网整系统测试则是其中一个非常关键的环节,涉及的网元多、流程复杂,能够真实体现网元稳定性和抗冲击能力等。
2020年初,思博伦Landslide作为唯一测试仪表,帮助中国移动完成了5GC AMF、SMF、UPF首次大规模集采测试,这也是全球规模最大、复杂度最高的5G核心网网元验证测试。按照5G网络的需求,此次测试的指标远远超过以往LTE测试的要求,近千万的用户会话,复杂的混合呼叫模型,叠加数百G的流量,并且增加了保持99.999%业务成功率的长期稳定性测试,无论对设备以及仪表均提出了极高要求。在测试中,Landslide使用了硬件加虚拟化的混合测试方案,根据现场情况部署在各种主流Hypervisor上(OpenStack、KVM、VMWare),配合各大核心网主设备厂商圆满完成了该项测试。
截至2020年6月底,中国移动在国内超过50个城市累计开通了18.8万个5G基站,5G套餐客户也达到了7020万户。按照规划,中国移动2020年将在全国所有地级市以上城市提供商用5G服务,并推动5G SA核心网年内实现商用。为了确保这样大规模、密集的网络建设顺利完成并投入商用,核心网的性能及稳定性、可靠性必须要进行充分、严苛的测试。思博伦Landslide为此提供了一套完备的测试平台,不仅能够模拟巨量移动用户、大量基站设备,按照真实网络情况同时接入被测核心网系统,还可以构建各种控制面的流程、接入丰富的业务数据,对5G SA核心网、主要网元(AMF/SMF/UPF)以及服务化网元分别进行仿真和包围测试。此外,思博伦Landslide还独家支持4/5G切换、移动注册更新、EPS Fallback语音回落、VoNR、短信、紧急呼叫和定位服务等场景。
思博伦Landslide所提供的仿真测试手段,不仅能真实体现5G核心网设备的稳定性、资源利用率,还可以帮助5G行业更深入地了解底层架构对5G核心网系统的影响,进而帮助运营商早日实现5G SA网络的部署和商用。
思博伦通信东亚区业务发展高级经理杨磊表示,“此次成功中标中国移动研究院项目,表明了主流运营商对思博伦Landslide核心网测试方案的充分信任。我们将为运营商的5G建设持续提供强有力的保障,帮助通信厂商不断优化设备能力,同时也为5G SA的规模部署奠定坚实的基础。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。