网络安全解决方案提供商 Check Point软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)近日公布了 Dimensional Research 的最新调查结果,揭示了全球安全负责人对整合的态度。调查结果表明,松散的单点解决方案可加剧企业安全挑战。随着威胁形势的不断演变和网络攻击的日益复杂化,99% 使用多家厂商解决方案的公司表示面临严峻的挑战。
这项针对全球 411 名 IT 和安全专业人员的调查研究的结果证实了以下几点:
Check Point 产品管理副总裁 Itai Greenberg 表示:“一些组织误以为产品越多,安全性就越高。但实际上,全球安全负责人应该遵循‘少即是多’的原则。不断添加来自不同厂商的多种产品只会让情况更复杂,甚至可能还会破坏组织的安全性。企业需要采用整合的网络安全解决方案,从而在增强防御能力的同时,提高应对各种攻击的敏捷性。”
新冠疫情的爆发在我们的整个工作文化中催生了一种新趋势。这种变化是全球性的,来势迅速,影响广泛。公司基础设施的巨大变化为您评估安全投资提供了难得的机会。在调查中,69% 的受访者一致认为,优先整合不同厂商的产品有助于改善安全性。整合解决方案能够最大限度地提高可视性,为您提供有效预防复杂网络攻击的安全保障。统一管理和风险可视性可以有效补充您的安全架构。
减少厂商数量可通过更好的集成让安全性更上一层楼,并减少不同产品间的安全功能缺口,同时显著节省善后时间、成本和资源。Check Point Infinity 是业内首款跨网络、云、移动和物联网的整合型安全架构,能够针对已知和未知的网络威胁提供最高级别的威胁防护。Infinity 的综合管理功能可将所有网络环境、云服务和移动基础设施中的各种事件集中关联在一起,而 Check Point 的前瞻性威胁防御技术可以在最复杂攻击造成实际损害之前将其阻断。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。