至顶网网络与安全频道 07月25日 编译:IDC发布了两份关于快速增长的软件定义广域网(SD-WAN)基础设施市场的最新研究报告。IDC预测,作为企业网络市场的一个重要组成部分,SD-WAN市场将从2018年到2023年期间以30.8%的复合年增长率(CAGR)增长,届时规模将达到52.5亿美元。IDC市场份额报告包括了SD-WAN基础设施厂商2017年和2018年的收入。
IDC网络基础设施副总裁Rohit Mehra表示:“受各种因素的推动,SD-WAN仍然是网络基础设施市场增长最快的部分之一。首先,传统的企业WAN越来越无法满足当今现代数字业务的需求,尤其是这与支持SaaS应用以及多云和混合云使用密切相关。其次,企业希望在WAN上更轻松地管理多种连接类型,以提高应用性能和最终用户体验。这些趋势,再加上全球领先的通信服务提供商快速拥抱SD-WAN,快速推动着SD-WAN的部署,为企业提供混合WAN连接的动态管理,让企业能够保证针对每个应用的高水平服务质量。”
SD-WAN基础设施市场继续保持着激烈竞争的态势,2018年销售额增长64.9%至13.7亿美元。现有的网络厂商利用他们的技术优势以及在路由和WAN优化方面的装机优势主导市场,与此同时众多初创厂商仍然十分活跃。IDC发现,思科在SD-WAN基础设施市场中占据最大份额,拥有广泛的、主要用于SD-WAN部署的路由产品组合,以及Meraki产品组合和SD-WAN管理平台(来自于2017年8月收购的Viptela)。VMware市场份额位列第二,拥有基于VeloCloud(于2017年12月收购)提供的SD-WAN服务,其次是Silver Peak、Nokia-Nuage和Riverbed。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。