基于长期的深度合作,云杉网络与易捷行云EasyStack近日联合推出“基于DeepFlow®的EasyStack一体化云网络监控分析解决方案”。云杉网络由中国第一批SDN探路者建立,拥有近10年的网络行业技术积累;EasyStack是中国开源云计算的领导者、生态合作最丰富的云服务供应商之一,双方强强联合,协力打磨出首个一体化云网监控分析解决方案,赋能企业级云平台以更强的网络掌控力。
“用好”云,“好用”云
中国的现有的企业云用户已逐步完成了从“上云”到“用好云”的阶段转换。在竞争日益激烈的市场中,如何为客户提供独具差异化的云服务是各家云平台厂商都在尝试撕开的市场突破口。在云计算的三要素中,相比计算、存储服务,技术演进相对缓慢的网络服务成为各厂商在赛道后半程的发力点。
根据权威分析机构的调查,企业在采用云计算技术后,80%的网络流量发生在云网络内,被称为东西向流量,而原先的传统网络流量即南北向流量占比仅有20%。传统网络的运维工具和经验在处理云网络时捉襟见肘。与此同时,云网络的运维呈现了一系列新问题:
为了解决企业云用户的上述问题,云杉网络与EasyStack通力协作,基于云杉网络DeepFlow®的技术帮助EasyStack ECS企业云打造一体化云网管控平台,强化了企业云对于虚拟网络的把控能力,帮助用户“用好”云。“企业云+网控”方案产生的化学反应,使易捷行云成为业界首个兼容云网流量分析的“好用”云。
该方案具有以下特点:
从业务中来,到业务中去
云杉网络与EasyStack的合作从东西向网络监管作为突破口建立解决方案,宗旨是更好地服务云内用户的业务。东西向的流量是云内业务跑出来的真实流量,补全东西向流量的采集并提供充分的监控与分析服务,使得云的运维和管理能更好地贴近业务,为用户带来更丰富的功能选择和运维体验升级。
云杉网络与EasyStack的方案中针对业务网络,可实时量化分析每个租户的业务网络性能及网络健康状况,并可回溯历史状态,将任意时刻的网络切片性能作为取证溯源、界定故障责任的依据。在双方的共同努力下,该方案已经在兴业数金环境中部署,将为兴业数金云的金融租户提供更多丰富可控的网络服务,同时还将更广泛地在共同的行业用户中展开应用。
在未来,云杉网络和EasyStack将会继续深化双方的合作,在超融合、容器等多个领域尝试网络方案的创新,为用户营造更灵活、更便捷、更高效的云网一体化体验。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。