/
微软Copilot使用量监测背后的真实动机
微软将Copilot使用率纳入其Viva Insights企业监控工具作为生产力指标，实际上暴露了其对AI工具采用率的绝望。该公司违反了多租户平台管理规则，在未经同意的情况下收集并跨公司共享内部绩效数据。微软被迫通过未定义的流程展示Copilot使用情况，因为该工具的实际生产力收益无法量化或可见，这种做法反映了整个AI行业对用户采用率的普遍焦虑。
IBM与Groq联手加速智能体AI发展：让实时智能成为企业现实
IBM与Groq宣布战略合作，将IBM的watsonx Orchestrate企业级智能体编排平台与Groq的语言处理单元及GroqCloud推理基础设施相结合。该合作整合了IBM的治理能力、混合互操作性和工作流编排，以及Groq的确定性编译器驱动速度，使企业AI智能体能够在受监管和混合环境中实现人类级别的响应速度，推动智能体AI从实验阶段向实际执行转变。
AI视频生成器终极指南：如何使用Sora 2、Veo 3等工具
聊天机器人和图像生成器的时代已过，现在是AI视频生成器的时代。近两年来，几乎所有主要科技公司都推出了某种AI视频模型，标志着生成式AI技术的新浪潮。从Sora到谷歌的Veo 3再到Midjourney，市场竞争日趋激烈。本文汇总了所有主要模型供您参考，包括定价、隐私政策以及亲身测试体验。
IBM Storage Scale v6.0发布 新增数据加速层提升AI推理性能
IBM Storage Scale v6.0版本推出数据加速层，基于NVMeoF的高性能存储架构，为实时AI推理工作负载提供极致IOPS和超低延迟。该系统采用非对称数据复制技术，提供性能和可靠性双重保障。集中式DAT配置可达2900万IOPS，分布式DAT配置可达1600万IOPS。新版本还增强了内容感知存储、扩展Nvidia集成支持，并提供一键GUI升级等功能。
Counterintuitive推出推理原生计算架构，欲取代GPU
人工智能初创公司Counterintuitive Corp.正式发布，旨在通过开发专为推理而非模仿设计的芯片和软件来重新定义AI。该公司提出人工推理单元(ARU)这一全新计算架构类别，以解决现代AI面临的"精度无真理、推理无记忆"双重困境。ARU采用确定性、记忆驱动的推理架构，配合全栈推理软件，承诺突破当前AI局限性，开启后GPU时代的智能计算新纪元。
让AI成为优秀倾听者而非试图做你最好朋友或心理健康顾问
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者，帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴"，或试图提供心理健康建议，但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧，指导AI保持中性、尊重的态度，专注于倾听和理解，而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
通用人工智能和超级智能可能催生全新外星智能形态
人工通用智能和超级人工智能的出现，可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建，但AGI和ASI一旦存在，可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展，如找到癌症治愈方法，也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能，以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
人工智能研究新突破：英伟达、苹果、谷歌和斯坦福探索下一步发展
在硅谷湾区机器学习大会上，来自英伟达、苹果、谷歌和斯坦福的顶尖科学家和工程师分享了AI技术的发展前景。英伟达推出Nemotron开源AI技术集合，致力于加速计算；斯坦福教授曼宁强调需要开发能够通过交互学习的AI系统；苹果正在增强MLX机器学习框架；谷歌DeepMind发布新机器人AI模型。专家认为，未来AI将在通用机器人、系统性泛化等领域取得重大进展。
企业如何利用AI在金融领域获得竞争优势
人工智能正在深刻改变金融行业。企业正在探索如何获得并保持竞争优势，因为以前不可能完成的任务和分析现在不仅变得可能，甚至变得简单。从市场预测到欺诈检测，从投资组合管理到高频交易，AI正在重塑金融服务的各个环节。专家指出，个性化服务、人机协作和用户信任是关键成功因素，而避免"试点炼狱"、实现真正部署则是企业面临的主要挑战。
2026年必须关注的五大机器人发展趋势
2026年，AI正日益进入物理世界，以机器人、自动驾驶汽车和工业互联网的形式融入我们的生活。亚马逊等科技巨头押注机器人同事将产生效率节省。类人机器人在工作场所、医疗环境甚至家庭中日益普遍；协作机器人扩展到中小企业；机器人出租车服务在更多城市推广；建筑和工程领域的机器人可减少25-90%重复工作；军用机器人技术快速发展。从数字AI向物理AI的转变代表着我们这一代最具变革性的技术变化之一。
英伟达开始在台积电亚利桑那工厂批量生产Blackwell芯片
英伟达宣布其Blackwell芯片已在台积电亚利桑那工厂进入量产阶段，这标志着该公司将更多供应链转移至美国的重要里程碑。台积电去年在凤凰城附近开设首个工厂，采用4纳米制程技术。英伟达CEO黄仁勋表示这是美国近年来首次制造最重要芯片。Blackwell架构相比上代Hopper设计有多项改进，包括新版Transformer引擎和解压缩引擎。台积电计划在本十年末前在亚利桑那再建两座工厂。
智能体AI来了，改变生活需要你的信任
高通在骁龙峰会2025上发布新一代骁龙8 Elite Gen 5芯片，AI处理速度从15令牌/秒提升至220令牌/秒，为真正的AI代理性能奠定硬件基础。AI首席官马拉迪表示，个性化AI助手即将到来，能够利用设备本地文档和图片等数据提供智能服务。尽管生成式AI仍面临准确性挑战，但硬件已不再是障碍，关键在于制造商的集成应用。AI代理将改变人机交互方式，自动化繁琐任务，让用户更高效地使用设备功能。
谷歌Deepmind利用AI助力聚变反应堆技术突破
谷歌DeepMind与初创公司联邦聚变系统合作，运用AI专业技术助力核聚变发电开发。此次研究合作基于谷歌对该聚变公司的两笔资本投资，以及获得其首座聚变电站200MW电力的协议。AI数据中心对电力的巨大需求推动科技公司投资聚变发电，这项技术有望提供清洁、几乎无限的能源。
微软将NASA卫星数据集成至Azure云平台
微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据，为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用，结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。
华为ACT路径助力企业大规模AI应用跨行业落地
华为在上海Connect 2025大会上发布智能化转型路径，帮助企业实现大规模AI应用。ACT路径包括评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化AI智能体转型业务运营三个步骤。南方电网使用昇腾平台开发电力大模型MegaWatt，将输电线路缺陷识别效率提升5倍。润达医疗与华为合作开发AI病历解决方案，病历生成时间仅需1秒。
斯坦福大学利用AI合成数据绘制大脑奥秘
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统，通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导，旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示，超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的，能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响，为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
CoreWeave LOTA技术实现对象数据高速全球传输
CoreWeave发布AI对象存储服务，采用本地对象传输加速器（LOTA）技术，可在全球范围内高速传输对象数据，无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输，提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量，可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式，为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
谷歌DeepMind与CFS合作开发核聚变等离子体AI控制系统
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作，运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体，结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯，可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
微软为Windows 11推出全新Copilot自动化功能
微软今日发布Windows 11版Copilot人工智能助手升级版本。部分功能即日上线，其他功能将通过Windows Insider测试计划提供。所有用户现可使用具备计算机视觉功能的Copilot Vision，支持应用界面导航、文本生成和设计建议等。新版Copilot Actions可执行多步骤自动化任务，包括处理本地PDF文件和访问OneDrive、Google Drive存储文件。此外还将添加语音控制、设置页面快速访问等功能。
京公网安备 11010802021500号
