人工智能 关键字列表
企业AI应用最佳实践指南

企业AI应用最佳实践指南

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

车队未来:AI预测性维护预防故障

车队未来:AI预测性维护预防故障

美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。

人工智能助力还是加剧气候危机?选择权在人类

人工智能助力还是加剧气候危机?选择权在人类

全球气候危机加剧之际,人工智能技术呈现双面性特征。一方面,AI可通过智能电网减少20%能源浪费,精准农业技术优化水资源利用,智能交通系统降低30%城市排放。另一方面,训练单个大型AI模型耗电数千兆瓦时,排放数百吨二氧化碳。数据中心用电量预计2024-2030年年增15%,远超其他行业增速。解决这一矛盾需要优先开发高效AI架构,建立环境影响评估机制,确保AI发展服务于气候目标而非加剧环境负担。

ChatGPT词汇表:53个人工智能术语必知指南

ChatGPT词汇表:53个人工智能术语必知指南

人工智能正在全面改变互联网,从ChatGPT的火爆到谷歌在搜索结果中嵌入AI摘要。本文整理了53个重要的AI术语,涵盖从基础概念到前沿技术的完整词汇表。包括人工通用智能、大语言模型、神经网络、机器学习等关键概念,以及ChatGPT、Gemini、Claude等主流AI产品介绍,帮助读者深入理解AI技术生态。

ChatGPT正在测试神秘新功能"一起学习"

ChatGPT正在测试神秘新功能"一起学习"

部分ChatGPT订阅用户发现工具列表中出现名为"Study Together"的新功能。该模式旨在提升教育工具效果,不直接提供答案而是引导用户思考并回答问题,类似谷歌LearnLM。用户猜测可能支持多人学习小组模式。ChatGPT在教育领域应用广泛但存在争议,教师用于制定教学计划,学生可当作辅导工具但也可能用于作弊。这一功能或许能鼓励正当使用同时减少学术不端行为。

Capital One如何构建生产级多智能体AI工作流程来支持企业应用

Capital One如何构建生产级多智能体AI工作流程来支持企业应用

Capital One推出了生产级多智能体AI系统来增强购车体验。该系统包含四个协作的AI智能体:一个与客户沟通,一个基于业务规则创建行动计划,一个评估前两者的准确性,一个向用户解释和验证计划。系统设计时考虑了金融机构的严格要求,采用动态迭代方法,并融入了风险管理框架。技术上使用开源权重模型和NVIDIA推理堆栈。首个应用Chat Concierge已在汽车业务中部署,客户参与度提升达55%。

Graid基于Nvidia GPU的RAID卡技术突破及产品路线图

Graid基于Nvidia GPU的RAID卡技术突破及产品路线图

Graid公司专注于英伟达GPU驱动的RAID卡技术,推出包括企业级和工作站版本在内的SupremeRAID产品线。该公司2024年营收翻倍,出货约5000张卡片,预计2025年增长60%。产品路线图涵盖桌面简化版、AI版本、HPC版本等五个组件,支持NVMe RAID并提供企业级数据保护。AI版本支持GPUDirect直接传输,HPC版本针对BeeGFS等环境优化。

AI驱动数据产业整合潮流,但这不是全部真相

AI驱动数据产业整合潮流,但这不是全部真相

数据行业正面临重大变革,市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示,更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同,但都有共同点:买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问,但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。

亚马逊第100万台仓储机器人正式上岗,AI赋能更智能化

亚马逊第100万台仓储机器人正式上岗,AI赋能更智能化

亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人,并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行,提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今,这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力,遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建,能实时重新规划机器人路径,将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。

企业领导者需要了解的开源与专有AI模型选择策略

企业领导者需要了解的开源与专有AI模型选择策略

企业在采用生成式人工智能时,需在开源模型与专有模型间做出选择。真正的开源AI包括模型架构、训练数据和权重,但完全开源的模型很少。多数企业会混合使用两种模型。对于银行等受监管行业,开源模型是唯一选择,因为数据不能离开本地。开源模型提供更大灵活性和深度定制,而专有模型在成本和延迟方面具有优势。随着开源模型性能提升,专有模型的财务可行性面临挑战。企业领导者应根据具体需求选择最适合的模型组合。

影子AI风险:大语言模型应用的治理挑战

影子AI风险:大语言模型应用的治理挑战

影子AI指员工在企业IT政策和数据治理控制之外私自使用未经授权的人工智能服务。研究显示,2024年企业生成式AI流量激增890%,与生成式AI相关的数据泄露事件增长一倍以上。开发人员为提高效率和缩短产品上市时间,常绕过AI安全防护措施,使用未经审查的开源大语言模型或AI代码生成工具,这可能导致知识产权泄露、系统安全漏洞和供应链完整性问题。专家建议采用统一平台方法,将AI治理和开发者工作流程整合到单一系统中。

欧洲核子研究中心的粒子物理数据处理技术访谈

欧洲核子研究中心的粒子物理数据处理技术访谈

欧洲核子研究中心(CERN)作为大型强子对撞机的所在地,已成为开放量子研究所三年试点阶段的基地。该中心高级顾问夏尔玛介绍,计算是CERN的三大支柱之一。中心需要将每秒4000万次碰撞的数据快速筛选至1000次,再缩减至100次,处理时间约为2.5毫秒。CERN依靠模式识别和机器学习处理实验产生的庞大数据集,通过仿真模型预测碰撞结果。该中心开发的白兔精密定时系统将应用于量子计算纠错技术。

英伟达用分层KV缓存和Dynamo引擎扩展大语言模型内存

英伟达用分层KV缓存和Dynamo引擎扩展大语言模型内存

英伟达通过Dynamo引擎实现分层KV缓存,将大语言模型的键值对存储从GPU高带宽内存扩展至CPU内存、直连SSD和网络存储。该技术解决了GPU内存不足时向量数据被驱逐需重新计算的问题,通过多层存储架构提升推理效率。Dynamo支持vLLM等推理引擎,具备分离服务、智能路由等四大功能。目前已有Cloudian、DDN、戴尔、HPE、NetApp、Pure Storage等多家存储厂商宣布支持该技术。

基于场景驱动的模拟测试无法保护我们免受通用AI和超级AI的威胁

基于场景驱动的模拟测试无法保护我们免受通用AI和超级AI的威胁

本文探讨了一种防范通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)存在性风险的方法:将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理,但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为,或因被欺骗而转向恶意。此外,仿真环境可能无法完全模拟真实世界,导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为,仿真测试虽有价值,但并非万能解决方案。

AI在游戏中的表现暴露了其致命弱点

AI在游戏中的表现暴露了其致命弱点

尽管AI在围棋等复杂游戏中表现出色,但在简单的井字棋游戏中却屡屡失败。研究显示,AI代理在模拟商业环境中的表现同样令人失望,经常出现幻觉、欺骗和任务未完成等问题。游戏测试为评估AI能力提供了直观方式,帮助普通用户理解AI的真实水平。面对当前AI行业的过度宣传,通过游戏化测试揭示AI的实际局限性,对于防范AI泡沫具有重要意义。

通过截图添加日历事件展现了AI的巅峰应用

通过截图添加日历事件展现了AI的巅峰应用

AI技术的最新应用展示了其在日常办公场景中的强大能力。用户现在可以通过简单的截图操作,让AI智能识别和提取图像中的时间、地点、事件等关键信息,并自动创建相应的日历事件。这种功能大大简化了日程管理流程,提高了工作效率,代表了AI技术在实用性和智能化方面的重要突破。

我们最常用的AI聊天机器人,以及使用方式调研报告

我们最常用的AI聊天机器人,以及使用方式调研报告

最新调查显示,91%的AI用户都有首选的聊天机器人工具。其中ChatGPT以28%的占比位居榜首,其次是谷歌Gemini(23%)、Meta AI和亚马逊Alexa(各18%)、苹果Siri(16%)。用户主要将这些AI工具用于撰写邮件、研究感兴趣话题和管理待办事项。报告指出,61%的美国人在过去半年内使用过AI,19%的人每天都在使用。

智能体AI将在三大行业发挥重要作用

智能体AI将在三大行业发挥重要作用

智能体AI正成为IT领域最热门技术,预计5-10年内达到生产力峰值。微软报告显示82%的IT领导者计划在未来12-18个月内使用AI智能体扩展团队能力。目前金融、零售和医疗三个行业已率先体验智能体AI的影响。零售业主要优化客户体验和物流运营,金融业用于自动化关键流程和欺诈防范,医疗业则减轻行政负担并改善患者信息获取。

2025年至少36家新科技独角兽企业诞生

2025年至少36家新科技独角兽企业诞生

随着AI引发投资热潮,越来越多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关,但令人惊讶的是许多企业专注于其他行业,如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。名单涵盖软件开发、机器人技术、企业网络基础设施、体育软件、客服AI代理等多个领域,估值从10亿美元到100亿美元不等。

抛开炒作,真正的AI智能体解决有界问题而非开放世界幻想

抛开炒作,真正的AI智能体解决有界问题而非开放世界幻想

当前AI智能体炒作过热,企业追求能处理一切问题的开放世界系统并不现实。真正有价值的AI智能体应专注于有明确边界的封闭世界问题,如发票匹配、合同验证等企业日常任务。企业级智能体应采用事件驱动的微服务架构,具备自主性和连续性,通过将非确定性模型包装在确定性基础设施中来确保可靠性。相比追求通用人工智能,企业更需要可测试、可部署的实用解决方案。