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Deep Cogito发布四款开源混合推理大语言模型，具备自我改进"直觉"能力
旧金山AI研究初创公司Deep Cogito发布四款新的大语言模型，参数规模从700亿到6710亿不等。这些模型采用混合推理系统设计，能够学习更有效的推理方式并自我改进。通过迭代蒸馏放大技术，模型将推理过程内化到训练中，发展出"机器直觉"，使用比同类模型短60%的推理链条就能达到相似性能。模型在数学、法律推理和多跳问题等任务中表现出色，训练成本仅350万美元。
Google DeepMind发布高精度地球AI模型AlphaEarth
谷歌DeepMind发布AlphaEarth Foundations AI模型，能处理每日数TB卫星数据追踪地表变化。该模型如"虚拟卫星"般将全球陆地和沿海水域映射为数字表示，帮助科学家监测食品安全、森林砍伐、城市扩张等关键问题。模型整合光学卫星图像、雷达、激光测绘等数据源，以10×10米精度追踪变化，错误率比其他模型低24%。
这11种情况下千万别用ChatGPT
ChatGPT虽然是目前最受欢迎的AI聊天机器人，但它并非万能。文章指出11个不应该使用ChatGPT的场景：诊断健康问题、处理心理健康、紧急安全决策、个人财务税务规划、处理机密数据、违法行为、学术作弊、监控实时信息、赌博预测、起草法律文件以及创作艺术。AI可能产生错误信息、缺乏实时数据更新，在高风险场景下可能造成严重后果。用户应了解其局限性，在关键决策时寻求专业帮助。
ServiceNow瞄准"数据地狱"，布局商业智能领域
ServiceNow正构建数据基础架构支持AI智能体应用，解决企业AI部署的最大障碍"数据地狱"。公司推出三大核心组件：AI原生数据库RaptorDB、工作流数据结构Workflow Data Fabric，以及收购的数据目录平台Data.world。该公司还推出AI控制塔提供统一管理，并计划扩展商业智能分析领域，挑战传统BI厂商。
Azure AI Speech升级：仅需几秒音频即可生成逼真语音克隆
微软升级了Azure AI Speech服务，用户仅需几秒钟的语音样本即可快速生成逼真的语音复制品。该个人语音功能于2024年5月21日正式发布，采用名为"DragonV2.1Neural"的零样本文本转语音模型，支持100多种语言。微软表示新版本在语音自然度、韵律稳定性和发音准确性方面都有显著提升，可用于定制聊天机器人语音、视频配音等应用。尽管微软要求用户遵守使用政策并获得原说话者同意，但该技术仍可能被恶意使用。
Canonical重启TPM加密技术，Ubuntu 25.10版本即将支持
Canonical宣布Ubuntu 25.10"Questing Quokka"将引入基于可信平台模块（TPM）芯片的全盘加密功能。该功能原计划在23.10版本推出，现在终于落地。新方案利用现代PC内置的TPM 2.0芯片存储加密密钥，支持自动解锁，无需手动输入密码。系统要求PC具备TPM 2.0芯片、UEFI固件并启用安全启动。相比传统LUKS加密方案，TPM加密可实现无人值守启动，特别适合服务器环境。该功能将采用统一内核镜像系统，通过snap包管理内核更新。
IOWN全光网络项目迎来五周年 与ITU签署合作协议
创新光学无线网络全球论坛在五周年之际与国际电信联盟签署合作协议，旨在加速光子技术发展。该项目由NTT主导，联合爱立信、诺基亚等巨头，致力于构建全光子网络基础设施，应对AI驱动的数据中心增长需求。研究显示，全球数据中心容量2024至2027年将增长57%，迫切需要更高带宽、更低延迟和能耗的网络解决方案。
乐天移动选择思科、诺基亚、F5为5G SA网络合作伙伴
乐天移动宣布选择思科、诺基亚和F5作为合作伙伴，共同支持其在日本的5G独立组网建设。该网络将采用云原生和AI驱动系统，旨在简化运营、降低成本并提升客户体验。作为2019年推出全球首个端到端云原生移动网络的先驱，乐天移动此次通过战略合作进一步推进网络自主运营。同时宣布在九州等地区扩大5G覆盖范围。
Meta投资千兆瓦数据中心打造"超级智能"实验室
Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%，资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。
光学基础设施为何成为AI未来发展核心
AI繁荣面临电力问题，但真正制约因素在基础设施层面。随着生成模型规模扩大，传统铜线互连开始不堪重负。硅光子技术使用光而非电传输数据，速度更快、功耗更低。以色列初创公司Teramount获得5000万美元A轮融资，专注光纤芯片连接器。据预测，协封装光学市场将在2028年达到21亿美元。AI数据中心电力需求可能在2026年翻倍，大部分电力消耗在数据传输而非计算。
2026年CIO预算规划：核心投资重点与AI转型策略
面对地缘政治不稳定和AI快速发展，CIO们在制定2026年预算时更加谨慎。德勤CTO指出，变化速度前所未有，CIO需投资于具备可移植性的架构和团队建设。AI进步正影响预算分配，特别是计算资源和使用量预测方面。专家建议CIO应关注全栈工程能力、网络安全和云AI集成，同时平衡长期愿景与短期执行，为研发预留预算以应对不确定性。
AI智能体会颠覆SaaS市场吗？专家意见分歧
随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。
思科开源AGNTCY项目推动多智能体系统发展
思科于7月29日将AGNTCY项目捐赠给Linux基金会，为企业提供跨组织边界协调AI智能体的统一基础设施。该框架解决了企业级AI智能体协作的基础设施缺口，提供智能体发现、身份验证、安全消息传递和可观测性等核心能力。AGNTCY与Agent2Agent协议形成互补，为多智能体系统提供基础设施层支持。戴尔、谷歌云、甲骨文和红帽等主要厂商已成为创始成员，推动智能体互操作性标准发展。
高通推进数据中心CPU开发，正与头部云服务商洽谈合作
高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判，开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示，公司正在开发通用CPU和推理集群产品，预计2028财年开始产生收入。同时，高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力，三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元，净利润增长25%。
微软第四季度财报超预期 云计算和AI业务成增长引擎
微软公布2025财年第四季度业绩，营收764亿美元，同比增长18%。CEO纳德拉首次透露Azure云平台年营收超750亿美元，同比增长34%。公司计划在2025财年投入800亿美元资本支出建设AI数据中心。尽管分析师质疑AI变现能力，但投资者反应积极，推动微软股价上涨8%，市值突破4万亿美元大关。
GitHub Copilot历史用户数突破2000万大关
微软CEO纳德拉在财报电话会议中宣布，GitHub Copilot AI编程工具的累计用户数已超过2000万。过去三个月新增500万用户，企业客户增长率达75%。财富100强中90%的公司都在使用该工具。AI编程工具市场竞争激烈，Cursor等竞争对手也在快速增长，年度经常性收入已超过5亿美元。
扎克伯格用"超级智能"概念为AI巨额投资辩护
Meta正投入数百亿美元建设GPU数据中心，但在与OpenAI和Anthropic的竞争中表现不佳。CEO扎克伯格将目标转向AI超级智能，声称要为每个人提供个人超级智能助手。公司计划2025年投入720亿美元用于基础设施建设，包括多个千兆瓦级数据中心。然而，其Llama 4模型表现不如预期，最大的Behemoth模型已被取消。分析师担心这次AI投资是否会重蹈元宇宙的覆辙。
谷歌确认将签署欧盟AI实践准则
谷歌确认将签署此前反对的欧盟AI实践准则，认为经过修改后的框架能为欧洲提供安全的一流AI工具。公司预计到2034年相关AI工具扩展可为欧洲经济年增长8%。尽管签署协议，谷歌仍担心版权限制和商业机密披露要求可能阻碍创新。与Meta拒绝签署形成对比，微软仍在考虑中，OpenAI已表示将签署。该准则要求公司公布模型训练数据摘要并向监管机构披露模型特征。
ChatGPT全新AI学习模式拒绝直接给答案
ChatGPT推出全新AI学习模式，改变传统问答方式。该模式不再直接给出标准答案，而是通过引导式提问和逐步启发的方式，帮助用户独立思考和解决问题。这一创新功能旨在提升用户的学习能力和批判性思维，让AI成为更好的学习伙伴而非简单的答案提供者。
警惕企业软件供应商的AI策略
Forrester分析发现，微软、甲骨文、SAP等企业软件供应商正大力推销AI用户体验。分析师警告，嵌入式AI产品需要严格的财务管理，IT领导者应寻求开放性并避免数据孤岛。报告建议采用FinOps控制成本，谨慎评估供应商的安全态势和创新能力，构建可组合企业架构，建立强大的集成结构，评估平台开放性和数据导出能力，避免被单一平台绑定。
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