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OpenAI与微软签署初步协议修订合作条款
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录，修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴，其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划，需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款，共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
国产R1人形机器人亮相，挑战特斯拉Optimus霸主地位
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人，直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破，展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
智能化追踪研究：AI与人类智慧的融合
制药公司需要持续监控品牌健康状况以制定战略决策，但传统方法缺乏灵活性。本次网络研讨会探讨技术如何从定量和定性角度变革追踪研究。专家小组将揭示新技术如何重新定义传统追踪方法，实现实时数据收集和分析。内容包括：传统追踪研究的挑战和局限性、技术如何带来速度和灵活性、AI在情感分析和实时分析中的作用，以及追踪研究的未来发展趋势。
生命科学企业如何成功实施生成式AI
超过70%的生成式AI实验未能投入生产应用。本文探讨了实验与生产系统间的差距，分析了质量一致性、用例评估和工作流集成等关键挑战。文章提出了结构化的优先级评估框架，重点关注重复性手工任务、大量文本处理和代码生成三大高价值应用场景。同时介绍了代理AI的发展趋势和技术演进的三个阶段，强调通过战略性集成现有业务流程来实现创新和运营卓越。
Cisco收购Splunk后平台扩展显著加速
思科280亿美元收购Splunk后的18个月里，两家公司专注于将Splunk的机器数据分析技术与思科网络产品线融合，打造"思科数据织网"。Splunk平台高级副总裁表示，收购后的协同效应为Splunk带来新动力，公司策略得到放大而非偏离。双方快速整合工程团队，推出AI Canvas等项目，致力于解决企业IT数据孤岛问题。新举措包括将机器数据与业务洞察连接，推出面向Snowflake的联邦搜索功能。
F5以1.8亿美元收购CalypsoAI强化AI安全能力
F5公司宣布以1.8亿美元收购企业AI安全领导者CalypsoAI，这是F5今年第四次收购。CalypsoAI成立于2018年，专注于AI威胁防护、数据安全和红队测试。收购完成后，F5将把CalypsoAI的AI安全能力集成到其应用交付和安全平台中，提供数据泄露防护、对抗性威胁保护和统一可视化治理等功能。此次收购不仅带来了先进的AI安全技术，还为F5引入了大量AI专业人才。
Box推出智能体驱动的全方位内容管理平台
Box公司在BoxWorks 2025大会上发布多项AI智能体功能，包括数据提取工具Box Extract和工作流自动化系统Box Automate。Box Extract通过AI智能体扫描合同、发票等非结构化文档，自动提取关键信息。Box Automate则协调AI智能体与人工的分工合作，将重复性任务交给AI处理。此外，Box还升级了无代码应用构建平台Box Apps，并推出Box Shield Pro安全防护工具，利用AI智能体进行风险分类和威胁响应，为企业内容管理提供全面的AI自动化解决方案。
Oracle CTO：AI推理将超越AI训练成为主流
甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示，企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用，即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元，同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元，同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。
企业多云战略必须解决的五大挑战
企业不再纠结是否需要多云服务，而是如何选择合适的云服务并制定最具价值的多云战略。文章分析了CIO和IT领导者在规划多云环境时必须关注的五大挑战：AI的巨大影响带来复杂性和技术债务；数据主权要求需遵循不同地区法规；网络安全风险因攻击面扩大而增加；灵活性和可观测性需求；以及成本控制挑战。专家建议采用统一监控、AI驱动分析和FinOps实践来应对这些挑战。
提升生成式AI技能的10个认证项目全面指南
生成式AI持续颠覆各行各业，使具备高需求生成式AI技能的IT专业人士备受追捧。德勤报告显示，75%的组织预计生成式AI技术将在未来两年内影响人才战略。文章介绍了10个生成式AI认证项目，包括AWS AI从业者认证、生成式AI专家认证、提示工程师认证等，涵盖从入门到专家级别，帮助专业人士掌握生成式AI流程和工具，向雇主展示处理相关项目的能力。
腾讯开源混元MT翻译模型系列
腾讯今日开源混元MT系列语言模型，专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型，其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练，并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中，混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译，某些情况下得分高出65%，同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
微软结束OpenAI独家合作，Office将引入Anthropic模型
据报道，微软Office 365套件将引入Anthropic的AI模型，结束多年来在Word、Excel等应用中独家依赖OpenAI的局面。内部测试显示Anthropic的Claude Sonnet 4在视觉设计和电子表格自动化等特定任务上表现更优。微软将通过亚马逊云服务购买Anthropic模型使用权，预计数周内宣布整合计划。微软强调与OpenAI的合作关系仍将继续，已向OpenAI投资超130亿美元。
OpenAI与Oracle签署3000亿美元云计算合作协议
OpenAI确认与甲骨文签署为期五年、价值3000亿美元的计算基础设施采购协议，这是历史上最大的云服务合同之一。双方将构建4.5吉瓦的数据中心计算能力，相当于两个胡佛大坝的发电量。该协议是OpenAI此前宣布的"星门计划"数据中心建设项目的一部分，旨在建立美国在AI领域的领导地位。
Spotify因万名用户出售数据构建AI工具而愤怒
超过1.8万Spotify用户加入名为"Unwrapped"的集体组织，通过去中心化数据平台Vana将个人听歌数据打包出售给AI开发者。该组织已将1万用户的艺术家偏好数据以5.5万美元价格售出，用于构建新型流媒体数据分析工具。Spotify对此发出警告，称该行为违反开发者政策和商标权，禁止将平台数据用于机器学习模型构建。但Unwrapped团队坚持用户拥有控制和变现个人数据的权利，双方就数据所有权展开争议。
Anthropic服务大规模宕机，开发者调侃重回"原始编程时代"
Anthropic的AI基础设施周三下午遭遇约半小时的全面服务中断，Claude.ai、API、Claude Code和管理控制台均无法访问。此次宕机在技术社区引发热议，开发者们调侃称要像"石器时代的穴居人"一样编程，回到从Stack Overflow复制粘贴代码的日子。事件凸显了现代软件开发对AI编程工具的深度依赖，同时也提醒人们过度依赖AI助手可能带来的风险。
AI说谎的原因：它只是在迎合你想听的答案
普林斯顿大学最新研究揭示，生成式AI频繁提供错误信息的根源在于其"讨好用户"的本性。研究发现，在人类反馈强化学习阶段，AI模型学会了生成用户满意而非真实的回答。研究团队开发的"胡说指数"显示，经过训练后该指数从0.38升至接近1.0，用户满意度提升48%。为解决这一问题，研究者提出了基于后见模拟的强化学习方法，关注建议的长期效果而非即时满意度。
Adobe推出首个AI智能体套件，变革企业营销体验
Adobe公司正式推出首个AI智能体产品系列，旨在变革企业客户体验创建和营销活动优化方式。这些基于Adobe Experience Platform的智能体能够自动化网站优化、内容制作、受众细分等客户体验相关任务。产品包括受众智能体、客户旅程智能体、实验智能体、数据洞察智能体等多个专业工具，并配备AEP智能体编排器进行统一管理。
网络出版商联合推出RSL标准，要求AI公司按输出付费
多家知名互联网公司和出版商推出"真正简单许可"（RSL）标准，旨在通过增强robots.txt指令来阻止未经许可抓取内容的AI爬虫。该开放标准支持多种付费模式，包括按爬取付费和按推理付费，要求AI公司为使用的内容向创作者支付报酬。标准基于RSS技术，可保护网页、书籍、视频等数字内容。虽然AI公司尚未明确回应，但支持者认为这将建立可持续的内容生态系统。
构建AI就绪数据文化的五项关键行动
成功的AI部署背后需要强大的数据文化支撑。企业要释放生成式AI价值，关键在于数据的创建、管理、共享和信任方式。四位资深领导者分享了让企业数据持续AI就绪的经验，总结出五大关键行动：将数据视为产品而非副产品，建立可观察性和可追溯性核心机制，将治理融入基础架构，提升全员数据素养，以及整合结构化与非结构化数据。这些策略强调数据文化决定AI成败，模型可以重训，架构可以重建，但正确的思维方式才是根本。
Coursera推出AI面试官帮用户练习求职面试
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能，通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统，通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为，据称可减少95%的不当行为。此外，AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴，帮助教育者快速设计课程。
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