拨开AI迷雾，思科《2025年人工智能就绪指数》揭示企业AI落地“真相” 原创

当生成式AI席卷全球、算力与模型之争持续升温，一个更现实的问题正在浮出水面——企业究竟准备好迎接AI了吗？

思科已经连续三年发布《人工智能就绪指数》，今年报告显示，全球范围内仅有13%的企业被认为“完全做好了迎接AI的准备”。这意味着，大多数企业虽然意识到AI的重要性，也制定了相应的战略计划，但距离真正落地仍有明显差距。

企业的AI雄心并不缺乏，但关键在于如何让愿景转化为执行力和投资决策。思科将AI就绪度拆解为六大支柱：战略、基础设施、数据、治理、人才与文化，企业需要从六大支柱共同发力。

与往年相比，今年报告进一步揭示了“AI就绪度”与“企业价值创造”之间的关联。企业不仅讨论“是否投资AI”，而开始聚焦“AI投资的回报”。

从“投资AI”到“衡量AI”，价值回报成为新命题

“过去6个月，可以感受到很多企业明显存在AI投资回报的压力。”思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson说道。

不少公司已经将AI列入IT预算的首要优先事项。调查显示，66%的受访企业因AI实现了收入增长，65%的企业利润有所提升。AI带来的价值正从财务维度，延伸到组织生产力、客户体验以及创新能力的全面提升。

Ben Dawson认为，AI之所以能够发挥作用，是要真正和价值来进行挂钩，只有这样AI才能真正产生影响，我们需要去学习、测试来适应AI。

从中国大陆看来，在过去6个月中，83%的企业感受到需要尽快实现AI投资回报的紧迫性，但若基础薄弱，很可能威胁到AI真正的价值实现。

只有约10%中国大陆企业已全面具备释放AI价值的能力，他们将AI从试点阶段推向正式应用的可能性是其他中国大陆企业的4倍，并且他们实现可量化AI价值的可能性高出50%。

尽管AI的商业潜力得到普遍认可，但真正懂得如何用AI创造价值的企业仍是少数。调查发现，大多数企业虽然明确AI的应用方向，却缺乏清晰的落地场景与衡量标准。

AI领域的领跑者不仅能够在短期看到ROI，还在不断探索AI如何驱动长期业务成功。报告称，95%的AI领跑者已经建立起衡量AI价值的体系，能够量化其对企业效率与竞争力的贡献。

中国大陆有22%的企业将AI列为预算优先事项，但如果缺乏清晰的衡量标准和可扩展的基础设施，AI带来的价值将十分脆弱。领导者之所以领先，是因为他们优先构建AI就绪基础设施，将投资转 化为可量化的业绩。

“AI就绪度的差距，本质上是认知与执行之间的鸿沟。这种差距不仅体现在技术部署上，也体现在组织文化、治理体系与跨部门协作的成熟度上。”Ben Dawson说。

AI代理崛起，“AI基础设施债务”成为看不见的风险

AI代理正成为所有企业的一项战略性的紧迫任务。研究显示，84%的企业计划在未来部署AI代理，37%的受访者希望AI Agent能在一年内与团队并肩工作。

中国大陆的数据也和全球趋同，73%的中国大陆企业计划在未来一年内部署AI代理。 而“领导者”行动更快，96%的企业计划部署，超过一半预计将在一年内让AI代理与团队并肩工作。

思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli指出，这在未来一年中会是一个非常显著、迅速的变化，加速客户对于紧迫性的认识，使得企业不仅要考虑如何部署，还要考虑AI代理和员工合作的层面做好战略性的准备。

而且AI代理的能力正在快速演化，它们不再只是接收指令的被动助手，而是具备自主分析、持续优化。在未来几年，AI代理将进一步渗透到复杂的创意、工业控制等场景，推动物理世界的智能。

“这不是渐进式的过程，而是根本性的改变。”Simon Miceli说道，这种转变对于企业基础设施提出了前所未有的要求。

如果底层架构没有准备好，AI代理的潜力也会受到影响。报告显示，目前仅有三分之一企业具备让AI Agent “自主、安全运行”的治理与安全能力，另有超过一半受访者坦言，他们的系统难以扩展以应对AI带来的计算密度和数据复杂性。

雄心壮志以及就绪度之间存在着巨大的差异。思科提出了“AI基础设施债务”，指企业在AI部署过程中由于架构、治理或安全未能及时升级，而形成的长期风险累积。

“就像财务债务一样，它在初期是无形的，不会立刻表现为故障，但随着时间推移，它会拖慢创新，增加运营风险，侵蚀AI投资价值。”Simon Miceli指出，这种债务包括算力不足、数据碎片化、安全机制薄弱等隐性短板，最终可能导致企业错失AI红利。

数据显示，仅有31%的公司为AI部署持续配备加密与监控等基础安全措施，不到三分之一企业能有效防御提示注入攻击、数据泄露等AI特有风险。更令人担忧的是，不到40%的企业甚至不理解AI带来的新型网络威胁。Simon Miceli直言：“安全措施失效时信任也会随之崩塌，企业的品牌与盈利都会被直接击穿。”

追随既有雄心，也有衡量方法与执行路径的“领导者”

在这场AI“军备竞赛”中，约13%的企业被思科定义为“领导者”，他们不仅制定AI战略，更在执行上形成了闭环。

领导者展现出三大关键特征：

严谨的投资与衡量体系：不盲目追热点，而是确保AI项目从一开始就与业务目标紧密挂钩，追求“每一步都可量化”。

安全嵌入式思维：安全不是事后补救，而是从数据采集、模型训练到部署全周期的一部分。

系统化执行力：他们具备稳健的基础设施、清晰的治理结构、持续的迭代机制，能在早期识别并缓解AI基础设施债务。

“当企业雄心与充分的就绪程度、执行力相匹配时，人工智能才能真正实现其创造重大可持续价值的承诺。”Simon Miceli说道。领导者之所以领先，并非因为他们做对了一次，而是因为他们把“AI就绪”当作一个持续过程。

领导者会在战略、基础设施、数据、治理、人才与文化六大支柱上全面布局，投资可扩展的算力架构，将数据作为战略资产管理，从设计阶段即嵌入安全与合规，培养跨部门AI人才，构建开放、学习导向的企业文化。

只有全面的准备才能实现卓越的执行力以及价值，所以大家要记住一点，追随“领导者”。