本月早些时候,MacPaw公司的网络安全部门Moonlock发布了《2025年Mac安全调查报告》。该调查针对近2000名macOS用户的使用习惯、安全担忧以及对Mac网络安全的整体认知进行了研究。最值得注意的是,调查结果显示Mac用户对恶意软件的认知以及对苹果防护能力的看法正在发生有趣的转变。
长期以来,人们一直存在一个误区,认为Mac电脑不会感染恶意软件。这种观点在2000年代初期可能更为准确,当时Mac仅占市场份额的2%左右,Windows PC占据绝对主导地位。如今,苹果个人电脑销量的不断增长让他们无论好坏都成为了攻击目标。正如我之前在Security Bite栏目中报道的那样,企业和个人macOS用户都在以创纪录的速度成为网络攻击的受害者。尽管苹果通过XProtect等内置系统安全机制做出了强有力的应对措施,但Moonlock今天发布的报告声称,用户认为Mac能够免受危险恶意软件侵害的观念正在逐渐减弱。
现在只有15%的调查受访者认为macOS能够免受恶意软件侵害,这一比例较2023年的28%有所下降。与此同时,66%的Mac用户报告在过去一年中至少遭遇过一次网络威胁,包括恶意软件、钓鱼攻击和数据泄露等。
报告还突出了用户对人工智能日益增长的担忧,这里指的不是苹果智能那种AI。72%的用户担心人工智能正在推动网络威胁的增长,而只有34%的用户表示AI让他们感到更安全。超过一半的受访者承认他们对AI工具收集的数据感到无法控制。去年,我报道过实际观察到ChatGPT等AI工具被用来帮助编写恶意软件脚本。这种趋势只会继续下去。
继续分析Moonlock的2025年调查,这家网络安全公司发现,用户对仅依赖苹果内置保护的信心正在下降。近一半的Mac用户(46%)表示他们需要额外的安全软件,因为macOS本身不够安全。同时,64%的用户认为仅凭软件就能完全保护他们,这表明太多用户可能仍在忽视基本的安全卫生习惯,如软件更新、强密码、网络安全等。
Moonlock的《2025年Mac安全调查报告》充满了非常有趣的见解。其中最重要的是人们对影响Mac威胁的认识正在提高。用户可能仍过度依赖软件解决方案,同时忽视良好的安全卫生习惯,但认识的提高是令人鼓舞的。
Q&A
Q1:Mac用户对恶意软件的认知发生了什么变化?
A:根据Moonlock 2025年调查,现在只有15%的Mac用户认为macOS能够免受恶意软件侵害,这一比例较2023年的28%大幅下降。同时,66%的Mac用户报告在过去一年中至少遭遇过一次网络威胁。
Q2:Mac用户如何看待人工智能对网络安全的影响?
A:调查显示,72%的Mac用户担心人工智能正在推动网络威胁的增长,而只有34%的用户表示AI让他们感到更安全。超过一半的受访者承认对AI工具收集数据感到无法控制。
Q3:Mac用户对苹果内置安全保护的信心如何?
A:用户对仅依赖苹果内置保护的信心正在下降。近一半的Mac用户(46%)认为需要额外的安全软件,因为macOS本身不够安全。不过,64%的用户仍认为软件能完全保护他们。
好文章,需要你的鼓励
TELUS与NVIDIA和HPE合作,在魁北克省里穆斯基市推出加拿大首个完全主权AI工厂。该设施运行在加拿大本土基础设施上,让企业能够在不跨境的情况下开发、训练和运营AI模型。设施采用可再生能源,具备高效冷却系统。这一举措呼应了全球主权AI发展趋势,旨在确保加拿大在敏感数据处理方面的自主权,为医疗和金融等行业提供符合数据驻留要求的AI解决方案。
伊利诺伊大学等机构研究团队通过大规模实验发现了推荐系统中两种全新现象:双峰现象(性能先升后降再升再降)和对数现象(持续稳定提升)。研究揭示数据噪声是影响推荐系统可扩展性的关键因素,并发现SGL模型因其独特的抗噪机制表现最佳。该发现颠覆了传统认知,为推荐系统优化提供新思路,在某些情况下仅通过增加嵌入维度就能获得25%以上的性能提升。
Moonlock发布的2025年Mac安全调查显示,Mac用户对恶意软件的认知正在发生重要转变。仅15%的受访者认为macOS免疫恶意软件,较2023年的28%大幅下降。66%的Mac用户在过去一年中至少遭遇过一次网络威胁。调查还发现,72%的用户担心人工智能助长网络威胁,46%认为需要额外安全软件保护。
浦项科技大学研究团队发现当前AI模型缺乏音频推理能力,仅凭文字描述无法判断声音属性。他们构建了AuditoryBench++测试平台,涵盖音调、音量比较等5类任务,发现主流AI模型表现接近随机猜测。研究团队提出AIR-CoT方法,通过两阶段训练让AI学会"想象"声音:先识别需要音频推理的文本片段,再调用音频知识模块生成声音特征。实验显示该方法显著提升了AI的音频推理能力。