4月25日上午,“2025年·云网智联”大会确定性网络/广域高性能网络分论坛在京成功举办。本次论坛以“确定性高性能网络,AI创新的加速器”为主题,汇聚了来自运营商、设备商、高校及科研机构的技术专家,围绕着算网融合、广域智算互联网络、光电融合确定性网络和智算网络测评等技术议题展开研讨,旨在推动行业共识,加速技术创新,为AI时代的算力高效互联提供坚实网络支撑。
聚焦AI算力需求,共话网络技术突破
论坛由中国信息通信研究院技术与标准研究所光网络技术与应用研究部主任李芳主持,来自三大运营商的知名专家分享了最新研究成果与实践案例。中国电信研究院网络技术研究所未来网络团体总监唐静剖析了大模型时代“预训练+后训练+推理”的全流程算力与网络需求,介绍了中国电信广域智算网络的总体方案及技术试验进展;中国移动研究院基础网络技术研究所前沿技术研究员杨红伟聚焦广域高吞吐技术,分享了在数据处理、重传确认及拥塞控制算法上的技术创新,并介绍了广域RDMA技术在“数据快递”业务中的应用实践;中国联通研究院数据通信网络首席专家庞冉结合海量数据入算、存算拉远训练、跨DC协同训练和推理服务等典型场景,阐述了中国联通高通量数据网技术体系的创新与实践成果。
产学研协同,展示前沿技术方案
华为数据通信产品线SPN解决方案首席架构师魏家道提出AI WAN SPN融合承载网络解决方案,涵盖确定性硬管道、自智网络和绿色AI节能等关键技术,助力AI算力高效传输。北京网测科技有限公司技术总监李海峰从测试角度出发,系统分析了智算网络仿真测试方法,为行业标准化评测提供参考。北京邮电大学副教授汪硕梳理了广域/局域确定性网络的关键技术和标准化进展,并探讨其在工业互联网和行业专网等场景的落地实践。紫金山实验室未来网络集团解决方案部总监顾艳雷分享了光电融合确定性切片网络的技术创新和应用实践,重点介绍了确定性算网操作系统统、“IP+光”的光电融合确定性网络整体架构与应用实践。
凝聚共识,推动产业生态发展
论坛通过进展成果分享和技术观点碰撞,系统梳理了确定性网络与高性能智算互联的技术标准、试点成果及未来方向。与会专家一致认为,构建高通量、低时延、高可靠的网络基础设施是释放AI算力潜能的关键,需产学研多方协同,加速技术规模化应用。
作为“云网智联”大会的分论坛之一,本次活动为产业链上下游搭建了交流平台,进一步推动确定性高性能网络技术的创新发展,为AI、工业互联网等领域的数字化转型注入新动能。
中国信通院联系人:
赵老师 zhaojunfeng@caict.ac.cn 010-62305054
李老师 lifang@caict.ac.cn
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。