日本领先运营商NTT Docomo在2025年世界移动通信大会 (MWC 2025) 上展示了下一代通信技术和服务的"基础性突破",这些技术和服务将支持未来十年内网络基础设施面临的前所未有的需求。
为了利用其在信息处理和计算机图形方面的专业知识来提供各种元宇宙服务,Toppan已与NTT Docomo签署协议,共同开发面向即将到来的6G时代的通信服务。
根据协议条款,Toppan将把其元宇宙和先进表现能力与Docomo的Feel Tech平台相结合,该平台旨在通过6G网络扩展人类感知体验。两家公司将在教育、技能传授和在线购物领域合作开发和提供服务。
第一步将是将Feel Tech与Toppan的元宇宙应用程序Metapa整合,该应用程序包含为互动学习设计的博物馆教育内容。开发讨论将于2025年4月开始。
通过将Feel Tech的感知共享功能整合到Metapa中,两家公司表示,他们将致力于开发下一代内容,使用户能够体验材料的质地和艺术家的触觉感受,通过直接互动增强艺术教育。
在未来6G服务领域,NTT Docomo表示,与母公司NTT Corporation (NTT) 合作,已经证实了网络内计算 (INC) 的有效性和可行性。这是一种整合和协调AI和移动网络等服务计算资源的架构,能够实现端到端质量控制,确保低延迟和带宽使用。该演示基于6G/IOWN下一代网络项目的Inclusive Core概念。
在与Nokia合作进行的概念验证中,使用了GSMA定义的Open Gateway/Camara API来开发和实施基于移动网络条件控制网络路由的技术。此外,还开发和实施了新技术,使用户通信设备和位于用户附近的服务器之间能够连接和协调控制,从而根据用户需求提供按需计算服务。
NTT表示,演示确认可以通过基于用户请求的API控制快速实现跨网络和计算领域的质量要求。此外,在实时视频数据传输和AI分析中应用INC架构据称有潜力达到90%的准确率,这是AI模型的性能极限。
在对现有技术的测试中,NTT Docomo透露,已与Space Compass合作完成了世界首次成功建立使用小型固定翼高空平台站 (HAPS) 飞行器与地面智能手机之间的无线数据通信,该飞行器在18公里以上的平流层飞行。
作为2025年2月在肯尼亚共和国莱基皮亚县进行的实验的一部分,地面LTE基站发射的无线电波连接到地面网关站,信息和数据通过HAPS上装备的通信设备,使用非再生中继技术方法在约20公里高空的小型固定翼HAPS飞行器与地面智能手机之间传输。
实验结果确认,在从地面网关站经HAPS中继到智能手机的前向链路通信中,实现了4.66Mbps或更高的吞吐量。此外,还实施了一项技术,可以将在平流层盘旋的HAPS飞行器的波束中心指向地面的固定点,以在特定区域形成通信覆盖,并在地面测试区域确认智能手机能够正常接收从HAPS返回的无线电波。
Space Compass和Docomo将继续推进HAPS的开发,目标是在2026年实现商业化,并将致力于开发空间无线接入网络 (RAN),在"超越5G"时代实现对所有地方的超级扩展覆盖,包括天空、海洋和太空。
好文章,需要你的鼓励
近期有观点认为,大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力,同时削弱右脑的创造力,导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明,左右脑功能分工理论缺乏科学依据,大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外,AI不仅能辅助逻辑思维,同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软全球AI巡展在迪拜举行,宣布启动Microsoft Elevate UAE项目,计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分,旨在加强AI基础设施建设,培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作,为联邦公务员提供技术培训,支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。