多位网络安全专家对政府效率部 (DOGE) 访问联邦机构系统的能力发出警告。
周二,在一篇广受关注的《外交政策》评论文章中提出了一系列新的担忧。这篇文章由著名密码学研究员 Bruce Schneier 和数据基础设施初创公司 Inrupt Inc. 的信任与数字伦理副总裁 Davi Ottenheimer 共同撰写。该公司由 Tim Berners-Lee 于 2018 年共同创立。
DOGE 是一个由 Elon Musk 领导的政府顾问委员会。它隶属于美国 DOGE 服务部,该部门此前被称为美国数字服务部。后者最初的重点是帮助联邦机构改进其网站。
在过去几周内,DOGE 员工获得了多个联邦机构系统的访问权限。据报道,这些工作人员不仅可以读取这些系统中的信息,还可以修改其中的部分内容。
在本周的《外交政策》评论文章中,Schneier 和 Ottenheimer 对 DOGE 工作人员访问政府基础设施表示担忧。他们进一步指出,还存在两个具有更严重网络安全影响的问题。
评论文章强调的第一个问题是,DOGE 工作人员不仅在访问,还在修改联邦系统。在某些情况下,他们正在部署人工智能模型来分析联邦机构的内部数据。此外,据报道,一名 DOGE 员工将未经授权的服务器连接到美国人事管理办公室 (OPM) 运营的基础设施。
"这比最初的未经授权访问更为严重," Schneier 和 Ottenheimer 写道。他们解释说,原因在于 DOGE 工作人员连接到联邦基础设施的系统的配置和功能尚不清楚。此外,也没有证据表明这些系统上的代码经过了"任何严格的安全测试"。
Schneier 和 Ottenheimer 还指出了第二个他们认为更为严重的风险:负责管理联邦机构网络安全流程的职业官员被解职。该评论文章认为,用缺乏经验的 DOGE 工作人员取代这些官员的做法正在"瓦解"政府的漏洞预防工作流程。
两人接着写道,必须采取三个步骤来解决这些风险。他们认为,联邦机构应首先撤销对其基础设施的未经授权访问,然后恢复系统监控和变更管理工作流程。评论文章建议的第三个步骤是对受影响的基础设施进行审计。
DOGE 访问联邦系统不仅引起了外部网络安全专家的批评,也引起了前联邦官员的批评。上周二,美国数字服务部的一名前雇员对 DOGE 连接到 OPM 的服务器表示担忧。这位前官员告诉 CyberScoop,主要问题在于 OPM 与负责国会背景调查的美国国防反情报和安全局之间的安全连接。
这位前内部人士补充说,DOGE 工作人员没有遵守联邦网络安全法律的"精神和条文"。据信他们还违反了国家标准与技术研究院制定的某些网络安全控制措施。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。