根据技术治理和数字信任协会 Isaca 的研究显示,超过 40% 的欧洲隐私专业人士认为他们的组织在数据隐私计划上投入不足,54% 预计在 2025 年将获得更少的资金支持。
尽管欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 及其英国对应版本早在 2018 年 5 月就已生效,但 Isaca 的调查发现,仅有 38% 的欧洲专业人士对其组织保护敏感客户和员工数据的能力有信心。
Isaca 还警告说,只有 24% 的欧洲组织遵循隐私设计原则,许多组织可能违反 GDPR 和其他新的欧盟框架及法规,如人工智能法案和数字服务法案等。
Isaca 全球首席战略官 Chris Dimitriadis 表示:"随着威胁形势持续复杂化,隐私领域的运营难度不断增加,同时也变得更加重要。我们调查的欧洲隐私从业人员中,66% 表示与五年前相比,他们的工作压力更大。持续的资金不足更是加剧了这一问题。虽然公司可能在短期内获得财务收益,但他们正在承担长期风险。"
报告发现,欧洲企业面临的问题因人员配备不足而变得更加复杂,52% 的技术隐私团队无法填补空缺职位,与去年相比仅改善了 1%。受访者还表示他们在留住员工方面面临困境。
隐私设计为部分企业带来收益
从积极的方面来看,Isaca 发现采用隐私设计最佳实践的组织表现更好,更可能拥有适当的人员配备和更少的技能差距。在实践隐私设计的组织中,43% 表示他们有足够的一线员工,58% 的领导者因此对其技术隐私团队"非常有信心"。
有趣的是,56% 的隐私设计支持者表示,通过培训渴望拓展技能的非隐私员工,他们有效地减少了知识差距,相比之下,未采用这一做法的组织只有 44%。
在存在技能差距的领域,主要集中在不同应用程序和技术的经验、技术专业知识以及 IT 运营知识和技能等方面。
尽管如此,Isaca 表示,创建实现隐私设计合规所需的适当技能和支持的员工队伍显然是可以实现的。研究发现,47% 的组织现在提供培训,允许非隐私员工转向隐私职位,更多组织正在考虑其他合规或法律职能经验等因素,作为发掘最佳内部人才的有效方式。
Dimitriadis 说:"实践隐私设计并在整个企业中嵌入隐私是长期数据保护的关键。这种全面的方法能够培养与利益相关者的信任,并防范不断演变的威胁—但如果没有感到准备充分且能够从技术、业务和合规角度推动隐私实践的熟练隐私团队,这是不可能实现的。"
他补充道:"有几种方法可以填补技能差距。除了法律合规知识外,还要为隐私员工提供新兴技术、隐私增强技术以及网络安全和数据保护架构方面的培训和持续支持,这对管理他们的压力和维护组织韧性至关重要。"
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。