随着企业越来越多地采用云服务和人工智能 (AI),如何更高效地应对容量需求的快速增长成为所有企业网络公司面临的挑战。
为应对这一挑战,Telstra International 发布了其未来网络愿景,该愿景围绕高度自治的框架构建,该公司表示这将能够以零接触、安全和弹性的方式改变客户体验。
这家电信和科技公司 Telstra 的全球分支机构表示,其国际网络的愿景和路线图与母公司的整体企业战略保持一致,代表着其管理和运营国际网络方式的根本性转变。
从根本上说,到 2030 年,该公司将建成一个高度自主的网络,能够检测未充分利用的路由并根据变化调整容量,或检测温度水平等漏洞并将流量转移以避免中断。
除了确保未来客户需求的充足容量和基础设施层的云化外,这个升级后的网络 (使用 Infinera 和 Ciena 的光学技术) 正在设计成能够通过使用内置 AI、机器学习 (ML) 和认知计算等技术来自我配置、监控和维护。
作为计划的一部分,Telstra International 正在将其海底电缆基础设施升级到超过 800 Tbps 的总点亮容量,以满足客户日益增长的带宽消耗、数据中心需求,以及云和 AI 应用推动的全球骨干网络在亚洲内部、跨太平洋和亚洲到澳大利亚等关键全球路由上的增长。
在新基础设施中,Telstra International 使用 Infinera 的解决方案来实现基础设施层的云化,通过解耦软件和硬件,声称将"显著增加"可用的海底和回程容量,并提供更大的灵活性。这也是实现高度自主网络愿景的基础。
在其网络演进方面,Telstra International 表示已经达到了基础性里程碑,包括简化网络架构、移除遗留平台,以及使用 Ciena 的 Blue Planet 库存管理引入下一代网络库存和管理系统。
未来五年内将部署 AI、ML 和认知计算用于网络自我管理,同时基于标准的 API 将简化互操作性,实现创新解决方案的快速推出并改善客户体验。
该公司还认为,优质数据、库存管理和网络基础设施数字孪生的开发是网络愿景的核心。数字孪生将作为物理网络的虚拟副本,实现网络运营的实时监控、模拟和优化。
通过使用 AI、ML 和认知计算,Telstra International 声称数字孪生将提供"无与伦比"的网络性能洞察,促进主动管理和持续改进。
Telstra International 首席执行官 Roary Stasko 表示:"凭借我们在太平洋地区的海底网络规模,这一举措将使我们更好地确保世界数字连接的稳定性,并支持当地经济的未来增长。"
"通过专注于意图驱动的成果,我们正在为一个更具弹性、更高效和以客户为中心的网络铺平道路。我们预计到 2030 年,随着 AI 的发展推动更多容量需求和覆盖社会广泛领域的网络需求,流量将以更快的速度增长,至少增长三倍。"
"为实现这一目标,我们需要一个重大转变。我们正在对网络的所有层进行转型,并与战略合作伙伴创新,将虚拟化和云技术的原则应用到网络中。"
好文章,需要你的鼓励
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza,这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际,而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力,帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。
在生成式AI热潮中,只有英伟达和台积电真正赚到钱,其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率,但为了不被AI浪潮抛弃,也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单,但被迫成为AI系统集成商,进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元,同比增长28.2%,AI芯片收入达65亿美元。
HSE大学研究团队开发出革命性的AI图像生成加速技术——广义对抗求解器(GAS),能将传统需要几十个计算步骤的图像生成过程压缩至4-6步,速度提升十倍而质量几乎不变。该技术通过重新设计求解器架构和引入对抗性训练,在多个数据集上验证了显著的性能提升,为AI图像生成技术的普及应用奠定了重要基础。