7月,全球数百万台安装了Windows系统的设备出现“蓝屏”现象,造成航班停飞、医疗设备瘫痪等重大影响。这次事件敲响了“中断”警钟,再次凸显了“业务连续性”的重要意义。在数字化时代,企业需要确保自身能够从技术故障、网络攻击等不利事件中快速恢复。近日,Commvault与GigaOm联合发布《2024网络恢复就绪报告》,揭示了助力企业更快从网络攻击中恢复的五个弹性标记。
早期预警安全工具
标记1是“能够对风险(包括内部人员风险)进行早期预警的安全工具”。早期预警安全工具旨在帮助企业在网络威胁造成严重损害之前,识别并应对潜在风险。这些工具通过主动监测网络活动,帮助企业从被动防御转向主动防御。常见的预警工具包括入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)、欺骗技术、安全信息和事件管理(SIEM)、用户与实体行为分析(UEBA)、以及终端检测和响应(EDR)。这些工具的及时预警功能能够显著降低威胁的破坏性。
洁净隐藏站点或备用系统
标记2是“已知洁净的隐藏站点或备用系统”。企业需要维护一个与主站点隔离的、预配置或动态隔离的恢复环境,如“洁净室”。即使主站点遭到网络攻击,该环境也不受影响。发生网络攻击或重大故障时,该站点可以快速启动,确保业务连续性和数据完整性。该站点为企业提供了一个安全的故障转移选项,帮助企业尽可能缩短了宕机时间、减少了故障转移的复杂性,增强了网络弹性。
存储不可变数据副本的隔离环境
标记3是“一个用于存储不可变数据副本的隔离环境”。企业应该在第三方基础设施中维护一个单独的、Air gap的数据副本。这些数据受到保护,不受勒索软件或恶意内部行为的影响。在发生数据损坏或数据丢失时,该举措可以提供一个可靠的恢复选项,从而帮助企业增强数据完整性和可用性。
可靠清晰的响应计划
标记4是“为事件响应定义操作手册、角色和流程”。经过测试的运行手册提供了处理各类事件的分步指导,减少混乱,缩短响应时间。定义清晰的角色和流程确保了每个团队成员都明确自身的职责,提升协作效果。这种就绪性可以帮助加快恢复速度,以及确保网络事件发生期间和之后的运营连续性。
恢复就绪视图
标记5是“显示网络恢复就绪度和风险的具体措施”。定期恢复演习和风险评估等措施可以帮助企业制订一个有效的恢复计划并识别潜在漏洞。这些措施有利于企业提升网络弹性、就绪性、验证恢复策略,以及明确未来的改进方向。
具有四到五个标记的企业被认为是网络成熟企业。这些公司报告称,他们遭遇的网络入侵事件较少,并且在遭遇网络入侵时恢复速度更快。但是,调研发现只有13%的企业可被划分为“网络成熟企业”。企业需要意识到,在网络弹性和就绪方面没有捷径可走。如欲了解有关网络恢复就绪策略的更多信息,敬请阅读《2024网络恢复就绪报告》全文。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型的不断涌现,Z世代正成为与AI技术共同成长的新一代商业领袖。他们在数字环境中表现出更强的自信,善于协作而非单纯竞争。斯坦福创新者穆拉冈提出AI发展的三种情景:全面禁止、野蛮生长或人机内容分流共存。Z世代企业家需要掌握平台所有权、利用AI扩大规模、打造独特品类和实现超个性化等四大要素,以道德和有益的方式驾驭AI技术。
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
谷歌搜索高管表示,公司在AI领域的最大机遇在于更好地了解用户并提供个性化回应。通过整合Gmail等服务的个人数据,AI能提供更主观和个性化的建议。然而,随着AI深度整合用户邮件、文档、照片、位置历史等个人信息,有用助手与侵入性监控之间的界限日益模糊。谷歌承诺会明确标示个性化回应,但数据隐私问题仍引发关注。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。