Commvault(纳斯达克代码:CVLT)宣布将收购Clumio。Clumio是AWS关键云数据保护领域的技术领导者。
通过此次收购,Commvault将能够利用Clumio的AWS产品组合,为在AWS上构建的下一代应用提供网络弹性。Clumio服务于众多客户,包括Atlassian、Cox Automotive、Duolingo和LexisNexis。
越来越多的企业实际上将Amazon S3作为云端AI开发等工作的存储方案。Clumio在这一领域推出了许多突破性创新,包括支持客户在时间紧迫的恢复操作中近乎实时地访问其Amazon S3数据的技术。
Commvault首席执行官Sanjay Mirchandani表示:“在出现中断或遭遇网络攻击时,迅速恢复业务运营对我们的客户至关重要。将Commvault行业领先的网络弹性能力与Clumio出色的人才、技术和AWS专业知识相结合,有助于提升我们的恢复产品组合、强化我们的平台,并巩固我们在网络弹性SaaS提供商中的领先地位。”
Clumio联合创始人Poojan Kumar表示:“Clumio的愿景是建立一个能够快速扩展的平台,以保护全球最大、最复杂的数据集,包括数据湖、仓库和其他关键业务数据。与Commvault携手合作使我们能够在全球范围内为AWS客户提供我们的云原生产品组合。”
此次资产收购预计于2024年10月初完成,将直接提高Commvault的年度经常性收入(ARR)和收入,并增加未来三个季度的自由现金流。收购价格不会对Commvault产生实质性影响,并将通过Commvault现有的现金支付。Commvault重申了此前于2024年7月30日发布的2025财年第二季度盈利预期。
BofA Securities与Hogan Lovells LLP分别担任Commvault此次交易的财务顾问和法律顾问。
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术,这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题,能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明,MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异,有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
印度理工学院团队开发REFINE-AF框架,让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令,无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中,63-66%的表现超越传统方法,证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果,为降低AI训练成本提供了新思路。