近日,外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集,针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池,鼓励推动AI向善的技术人才。
大赛由蚂蚁集团主办、蚂蚁数科承办,ATEC前沿科技探索社区、蚂蚁安全实验室、中国科学技术大学网络空间安全学院作为联合协办方,在线身份认证服务商ZOLOZ提供技术支持,阿里云提供算力支持。该赛事在全球知名的数据科学竞赛平台Kaggle进行,各赛道决赛前三名的赛队将受邀前往位于上海的INCLUSION·外滩大会现场领奖,并参与表演赛。
据介绍,大赛分设图片赛道和音视频赛道,数据集由公开数据和伪造数据组成。其中,伪造图片数据涵盖了现实场景中超50种生成方式,伪造音视频中则纳入了超100种组合攻击方式,训练数据集总量超过100万。选手需要训练AI模型,给出数据伪造概率值,准确率TOP20入围决赛。决赛将邀请专家根据结果准确率、结合方案创新性、泛化性、实用性、可解释性等多维度评选出TOP战队。赛事报名时间将于7月31日截止,8月31日完成比赛。中国选手可前往ATEC社区查看赛事详情。
Deepfake(深度伪造技术)即利用深度学习算法,实现音视频内容的模拟和伪造,可用于电影制作、视频编辑、虚拟现实等领域。近年来,在境外已发生多起恶意利用该技术进行AI换脸欺诈,带来的经济财产损失、名誉受损等事件,该趋势正逐步向境内蔓延。面对全球范围的技术挑战,培养具有实战能力的AI人才刻不容缓。
好文章,需要你的鼓励
华硕Ascent GX10 GPU采用了最新的Blackwell架构,这一架构针对Diffusion模型和Transformer等主流AI模型配备了专门的加速单元。
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
探索Mac终端中鲜为人知但实用的命令技巧,包括快速设置闹钟、检查电池健康状态、查找WiFi密码、清理下载记录以及自定义截图设置等。这些命令能显著提升安全从业者的工作效率,从Touch ID认证到网络管理,涵盖多个实用场景。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。