近日,外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集,针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池,鼓励推动AI向善的技术人才。
大赛由蚂蚁集团主办、蚂蚁数科承办,ATEC前沿科技探索社区、蚂蚁安全实验室、中国科学技术大学网络空间安全学院作为联合协办方,在线身份认证服务商ZOLOZ提供技术支持,阿里云提供算力支持。该赛事在全球知名的数据科学竞赛平台Kaggle进行,各赛道决赛前三名的赛队将受邀前往位于上海的INCLUSION·外滩大会现场领奖,并参与表演赛。
据介绍,大赛分设图片赛道和音视频赛道,数据集由公开数据和伪造数据组成。其中,伪造图片数据涵盖了现实场景中超50种生成方式,伪造音视频中则纳入了超100种组合攻击方式,训练数据集总量超过100万。选手需要训练AI模型,给出数据伪造概率值,准确率TOP20入围决赛。决赛将邀请专家根据结果准确率、结合方案创新性、泛化性、实用性、可解释性等多维度评选出TOP战队。赛事报名时间将于7月31日截止,8月31日完成比赛。中国选手可前往ATEC社区查看赛事详情。
Deepfake(深度伪造技术)即利用深度学习算法,实现音视频内容的模拟和伪造,可用于电影制作、视频编辑、虚拟现实等领域。近年来,在境外已发生多起恶意利用该技术进行AI换脸欺诈,带来的经济财产损失、名誉受损等事件,该趋势正逐步向境内蔓延。面对全球范围的技术挑战,培养具有实战能力的AI人才刻不容缓。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。