在2024 MWC上海期间,华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表了“以智赋网,跃升网络数智生产力”主题演讲,分享了以生成式AI为代表的人工智能技术给通信网络带来的新机遇和新需求,探讨了通过对数字化、智能化技术的融合创新应用和实践,加速网络迈向高阶自治,使能网络数智生产力的跃升。
华为董事、ICT产品与解决方案总裁 杨超斌
杨超斌表示:“通信产业拉开了5G-A元年的序幕,同时生成式AI取得了突破性进展。可以预见,AI作为网络自动化的根技术之一,使能电信行业迈向高阶自治是必然趋势,是支撑5G A商业成功的重要因素。”
当前,生成式AI正在重构信息的生产、处理、传递和交互方式,为移动AI时代注入新动能,带来新流量、新连接、新业务的巨大发展机遇,同时也对差异化业务体验经营、网络自动化运维能力提出了更高的需求。基于对自研通信大模型的融合应用,华为升级自动驾驶网络解决方案,打造面向5大角色的Copilots(智能助手)及 5类场景的Agents(智能体),实现在业务使能、网络维护、体验保障三个维度的价值跃升。
Copilots面向NOC(Network Operations Center,网络操作中心)、客服、现场维护、家宽装维工程师及家宽用户五类角色,重塑人机交互协同模式,提供智能知识问答和辅助运维,大幅提升作业效率及降低人员技术要求。
Agents面向网络维优营的五类高价值场景,基于设定策略,自动拆解复杂任务、流程编排及调用工具与接口,实现场景自治,显著提升运维运营效率及体验。
Copilots及Agents正在创新应用中凸显智能化商业价值,杨超斌在大会上对包括故障管理、无线网优、企业园区专网等典型价值场景实践进行了分享。
好文章,需要你的鼓励
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。