在2024 MWC上海期间,华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表了“以智赋网,跃升网络数智生产力”主题演讲,分享了以生成式AI为代表的人工智能技术给通信网络带来的新机遇和新需求,探讨了通过对数字化、智能化技术的融合创新应用和实践,加速网络迈向高阶自治,使能网络数智生产力的跃升。
华为董事、ICT产品与解决方案总裁 杨超斌
杨超斌表示:“通信产业拉开了5G-A元年的序幕,同时生成式AI取得了突破性进展。可以预见,AI作为网络自动化的根技术之一,使能电信行业迈向高阶自治是必然趋势,是支撑5G A商业成功的重要因素。”
当前,生成式AI正在重构信息的生产、处理、传递和交互方式,为移动AI时代注入新动能,带来新流量、新连接、新业务的巨大发展机遇,同时也对差异化业务体验经营、网络自动化运维能力提出了更高的需求。基于对自研通信大模型的融合应用,华为升级自动驾驶网络解决方案,打造面向5大角色的Copilots(智能助手)及 5类场景的Agents(智能体),实现在业务使能、网络维护、体验保障三个维度的价值跃升。
Copilots面向NOC(Network Operations Center,网络操作中心)、客服、现场维护、家宽装维工程师及家宽用户五类角色,重塑人机交互协同模式,提供智能知识问答和辅助运维,大幅提升作业效率及降低人员技术要求。
Agents面向网络维优营的五类高价值场景,基于设定策略,自动拆解复杂任务、流程编排及调用工具与接口,实现场景自治,显著提升运维运营效率及体验。
Copilots及Agents正在创新应用中凸显智能化商业价值,杨超斌在大会上对包括故障管理、无线网优、企业园区专网等典型价值场景实践进行了分享。
好文章,需要你的鼓励
检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。
加州大学伯克利分校研究团队开发出革命性的R2R2R系统,仅需智能手机拍摄和一段演示视频,就能自动生成大量机器人训练数据。该系统绕过了传统昂贵的远程操作和复杂物理仿真,通过3D重建和智能轨迹生成技术,让机器人训练效率提升27倍,成本大幅降低,有望让高质量机器人技能变得像安装手机应用一样普及。
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
腾讯优图实验室提出AnoGen方法,仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本,在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%,为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。