HPE Discover：混合云和AI边缘用例突显网络日益增长的重要性

当前对AI的关注往往让数据驱动的洞察力和自然语言理解更加突出，但AI热潮背后有一个重要的潜台词：HPE等主要企业参与者也在努力增加新的网络功能，为众多企业计算环境中的AI处理铺平道路。

HPE高级副总裁、HPE Intelligent Edge总经理Phil Mottram本周二在美国拉斯维加斯的HPE Discover大会主题演讲中表示：“我们不要忘记了，是网络将数据输入模型，这在AI时代代表着新的机遇，网络的作用是巨大的。”

即将收购瞻博网络可能会让HPE的网络故事增色不少

HPE首席执行官Antonio Neri毫不掩饰HPE计划收购Juniper Networks对于加速整个网络部署AI的重要性。今年1月HPE对Juniper Networks的收购交易，仍然得通过监管审查，不过Neri在本周HPE Discover大会主题演讲中乐观地表示，收购仍将顺利完成。

他表示：“预计交易将在今年年底或明年年初完成，这将进一步完善我们的整体业务战略。”

然而，Neri的时间表遇到了障碍，今天英国监管机构宣布将调查这笔规模140亿美金的收购案是否会给英国带来竞争问题。调查结果预计将于8月公布。

HPE瞄准Juniper Networks，让人想起了9年前HPE以30亿美金收购Aruba Networks的情景。Aruba提供数据中心交换机和无线连接接入点——这是AI应用和网络服务密不可分的关键要素。

AI用于网络 网络用于AI

这个现实得到进一步突显，尤其是在HPE Discover大会上，HPE高管们阐述了Aruba将AI融入网络场景的计划，其核心是Aruba Networking Central，HPE基于云的网络管理平台。HPE Aruba首席产品和技术官David Hughes表示，Aruba管理着超过400万台设备和超过10亿个连接端点。

Hughes在大会有关边缘的主题演讲中表示：“所有这些都与Aruba Central结合在一起。”

Aruba采取的方法是提供解决方案以推动AI用于网络，利用AI的技术进展使网络管理员的工作更轻松，此外还致力于用于AI的网络，包括增强处理生成式AI工作负载的能力。

HPE已经行动起来了，通过将自定义AI模型集成到Aruba Central中来实现这一点。这让管理员可以通过集中式界面监控网络基础设施，从WiFi接入点自动收集数据，配置网络设备。

HPE的高管们还在大会主题演讲中描述了HPE是如何将安全性嵌入网络的战略，这一愿景被称为“安全第一、AI驱动的网络”。

在这种情况下，接入点可用于通过使用AI自动化操作来执行策略。“安全和网络目标已经达到了同等水平，”HPE首席技术和安全官Jon Green表示。

混合云服务于数据密集型AI工作负载

HPE本周围绕混合云发布了几项公告，其中的一个重点是与Nvidia合作推出的HPE Private Cloud AI。HPE对混合云的关注与其AI战略直接相关。正如首席技术官Fidelma Russo在她的主题演讲中指出的，“AI是一种数据密集型工作负载，因此本质上是一种混合式工作负载。”

网络将成为这一混合战略的关键要素，因为HPE坚信企业将需要一个能够全面解决整个AI生命周期问题的混合解决方案，这其中也将包括边缘，Neri在周二发表主题演讲后与媒体的简报中重申了这一点。

Neri说：“很多推理都将在边缘有端点，AI在设计上是需要混合云的。”

HPE不断发展的网络故事体现在了职业体育界，特别是NBA金州勇士队。该队在大通中心打球，这是一座2019年在旧金山开业的体育和音乐会场馆。

场馆内部署了数千台边缘设备用于传送和收集数据，这些设备包括Aruba Wi-Fi 6E接入点、销售点收银机、安全摄像头和各种楼宇管理硬件，更别说每天还有超过18000名球迷要到场观看比赛。

“即使没有一名球迷进入大通中心，也已经有5000到7000台设备连接到我们的网络，”金州勇士队和大通中心技术副总裁Daniel Brusilovsky在媒体简报会上解释说。“你确实需要网络以非常高的性能运行。”

这只是一个例子，说明了在需要随时连接数千台设备的时代，企业对网络技术的依赖程度有多高，而AI增加了新的使用层，带来更高的复杂性，本周在拉斯维加斯举行的HPE Discover 大会传递了一个信息，那就是消费者和企业都对于性能和令人满意的结果有着很高的期望。

Brusilovsky向媒体表示：“我从粉丝那里听到的最糟糕的话就是‘我无法在场馆内连接’，现在我们大楼里的一切都是运行在网络上的。”