思科CEO致合作伙伴：我们将“帮助你了解如何驾驭AI之旅”

思科正在为IT行业向AI的转型做好准备，因为思科董事长兼首席执行官Chuck Robbins表示，这一转型绝不会是缓慢的或者顺利的。

近日他在Cisco Live大会上向渠道合作伙伴、技术同行和客户发表讲话，说思科——以及整个IT行业——需要比以往任何时候都更快地行动起来，才能在AI方面占有一席之地。

他说：“从思科的角度来看，你们中有很多人可能会告诉我们，当云时代来临时，我们可能没有做好应有的准备。今天我要告诉你们的是，随着AI时代的到来，我们已经做好了充分准备，在前进的道路上帮助你们应对AI。”

他表示，在这个AI迫使每个人更快地做出业务决策和人员决策的时代，为AI做好准备并迅速采取行动是取得成功的关键。

“我们必须加快创新速度，你会听到我们有一些合作伙伴比如Nvidia，谈到每12个月就发布一次新的芯片，而过去是24到36个月。技术变革的速度正在显著加快。”

Robbins表示，AI安全已经成为创新迅速发生的另一个领域，主要涉及两个方面。

他说：“你需要安全保护用于进行定制训练的数据，例如，可能在私营企业运行的模型中。你需要有安全性，以确保没有威胁行为者真正渗透到这些模型中，改变事物以产生与你不应该从正常数据中获得的不同结果。……但我们也需要AI来确保安全。我们知道过去五到七年里坏人变得有多厉害。有了AI，他们只会变得越来越厉害。”

思科的目标，就是让AI成为整个产品组合的一部分，下面他谈到了思科是如何做到这一点的。

AI迫使我们更快地做出业务决策和人员决策

我认为AI的发展速度将迫使我们更快地做出每一个业务决策，更快地做出人员决策。我们必须加快步伐才能跟上发展，我们必须更快地创新。你可以听到我们有一些合作伙伴，比如Nvidia，谈到每12个月就发布一次新的芯片，而以前是24到36个月。技术变化的速度正在显著加快，我们和你们一样，必须加快步伐。我们正在讨论数字体验保证，用于跨域洞察和跨网络主动操作，ThousandEyes的AI原生功能可帮助你确保在组织中服务的所有人都能获得最佳体验，让你能够快速解决问题。我们还将讨论AI基础设施，以及如何提供集成堆栈，帮助你使用HyperFabric Unified Security Cloud管理功能来部署AI应用，这是我们所需要的，这样在安全领域，你就可以拥有跨所有思科不同技术进行部署的统一策略。

思科启动10亿美金的全球AI投资基金

如今，当你听到10亿美金投资AI的时候，大家都习以为常了，我们对此的看法略有不同。因为我们与我们投资的公司合作，我们是在投资，但我们也在定义和每家公司合作的独有方式，从而让我们能够更有效地帮助你。我们投资不只是为了观察他们，看看‘哇，他们能做什么，让我们看看我们能不能从这笔钱中获得一点回报。’我们的一个投资理念，就是我们可以与他们开展独特的联合开发活动，为你带来更多创新解决方案，帮助你驾驭AI转型。

加速向生成式AI过渡

想想我们这些年来谈论过的一些技术。在部署5G之前，我们谈论5G有多长时间？我们谈论这些技术很多年了。我知道，我们谈论过AI，AI的第一个版本，我们都在使用它。但生成式AI正在迅速崛起，它正在被部署在我们的产品组合中，如果你还没有，你可能正在试图找出用例，以及如何使用生成式AI。生成式AI的发展速度非常快。如果你是在云计算大转型的时期，当时出现了各种关于云计算的炒作，我记得我认识的每一位CEO都在向你们所有人施压，要求你们都使用云计算。他们也不知道为什么，只是每个人都说我们应该使用云计算，所以让我们使用云计算吧。“你的云策略是什么？”我保证你们所有人都被问过这个问题。我听到你们其中一些人说，“我们刚刚部署了Office 365，所以我可以告诉他们我们正在使用云计算。我们是在云端的。”是的，没错。

我认为[向]AI的过渡将是在这个基础上的强化版。因为从根本上讲，我的同行，以及我从他们那里听到的，他们都在想，“如果我们不迅速行动，我的竞争对手可能会打败我们。我不知道他们会用AI做什么，这会让我们处于极大的竞争劣势，所以我们需要迅速行动起来。”

AI在安全方面面临压力

我认为，在一个相当复杂且充满不确定性的世界中，你们所有人将面临来自部署AI用例和应用的压力将非常大。当我们考虑安全、AI和数字体验保证的时候，归根结底，数据是最终的差异化因素。从数据中获得洞察力，这将帮助用户获得更好的数字体验。根据我们掌握的所有安全洞察力，我只想向你提出一些数据点，告诉你思科将为你带来什么。从安全角度来说，思科可以查看10亿个端点，每天看到4000亿个安全事件。而Splunk每天要把4PB的数据导入Splunk Cloud。我们可以利用AI和其他分析功能为你提供洞察。因为当今安全领域的情况是，你必须关联五六个不同的事件才能真正了解正在发生的事情。一个事件不会告诉你到底怎么了，但如果你看到了四五件事同时发生，这种组合可能表明存在着严重的问题。如果你不能尽快获取这些数据点并将其关联起来，那么你将在全球威胁行为者的面前处于明显劣势。然后你看看AI，它绝对是会让现有企业受益的重大技术转型之一，最大型的数据集将脱颖而出，因为AI就是关于数据。

AI面临数字弹性的压力

最终，我们都在努力实现数字弹性。数字弹性的含义非常广泛，它与安全有关，但也涉及一些问题，例如确保符合法规要求，避免出现法规要求问题。数字弹性意味着你可以避免声誉风险，可以避免影响业务的中断，可以避免IP盗窃，所有这些都是和数字弹性有关的，是我们专注于帮助你在组织内部实现的关键成果，也是Splunk长期以来一直关注的事情。

针对AI的安全，针对安全的AI

我们需要针对AI的安全，我们需要AI用于安全，让我来解释一下这两个方面。首先，你需要安全性来保护你用于自定义训练的数据，例如，可能是在私人企业中运行模型。你需要安全性来确保没有威胁行为者能够真正渗透这些模型，更改模型以产生和正常数据所的结果不同的结果。你需要确保这些模型提出的问题不会违背你的文化，所以你需要针对AI的安全。我们将继续努力为你提供这一服务。

但我们也需要AI来保障安全。我们知道在过去五到七年中坏人变得有多厉害。有了AI，他们只会变得越来越厉害。我告诉我们的团队，从安全的角度来看，AI是有史以来最糟糕的事情，也是有史以来最好的事情，因为[黑客]会变得越来越好，这将迫使我们利用AI来保障安全，因为我们也必须变得越来越好。这一切都归结于你有多少威胁情报？你有多少数据？

为思科合作伙伴助力

我们将帮助我们的合作伙伴，我们将为你提供服务，帮助你了解如何驾驭AI之旅。你如何开始？如何选择合适的大型语言模型？你如何看待定制模型？不同公司之间的区别是什么？他们有哪些能力？他们如何帮助你？.……因为归根结底，我们最终想要做的事情很简单：我们只是想帮助让AI为你服务。我们希望让AI为我们服务，希望以负责任的、安全的方式帮助你实现这一目标，并真正为您提供从企业组织所有数据中获取的价值，这就是我们想要做的一切。

推动大量的创新

我们的很多团队对他们所做的事情感到非常兴奋。我真的相信，他们正在以我们几年来从未有过的速度运转着。所以我们的首要承诺就是继续提供伟大的创新，继续推动创新，带来更高程度的简化，带来更高程度的平台功能，帮助你实现自动化，更有效地升级，处理基础设施中存在的任何问题。我们将继续推动创新，帮助你提高生产力。我们希望继续创造和巩固我们与大家40年来建立的信任。