Check Point Software公司上调了全年的盈利指导,但收入预期被下调到上限。该公司股价在业绩报告公布后下跌了 2%。

Check Point Software 是一家主流网络安全供应商,公司客户超过 10 万家。该公司的产品用于保护云环境、企业内部基础设施和员工设备。旗下的产品组合包括网络安全应用以及可提供给业界企业在自己的数据中心和办公室安装的物理防火墙。
Check Point Software的收入在截至9月30日的第三季度同比增长了3%,达到 5.96 亿美元。分析师之前的预期为 5.9186 亿美元。收入也成功高出之前公司内部预测的中间值约 900 万美元。
Check Point Software本季度收入增长的主要是由于对其基于订阅的产品的需求增加。这部分产品组合的收入同比增长 15%,达到 2.48 亿美元。
Check Point Software相当一部分订阅收入来自旗下的Infinity 产品。Infinity 于 2017 年推出,业界企业只需支付一次性年费购买 Check Point Software 的所有核心产品。Infinity 可以将网络安全成本降低20%,同时简化管理员的工作流程。
Check Point Software 的 Quantum 系列物理网络安全设备需求的下降部分抵消其订阅业务的增长。由于该公司所称的“延迟”更新周期,Quantum 系列需求同比下降了 14%。Quantum 产品组合包括半打以上的防火墙以及专为工厂等环境设计的专业网络安全设备。
Check Point Software公司的第三季度利润也与总收入一样超过了一致预期。公司净利润同比增长 10%,达到 2.42 亿美元,调整后每股收益为 2.07 美元。分析师之前的预期为 2.02 美元。
Check Point Software公司创始人兼首席执行官Gil Shwed表示,“我们第三季度的业绩表现强劲,每股收益增长了 17%,安全订阅收入增长了 15%。我们的总收入接近预测范围的顶端,每股收益达到峰值。”
由于强劲的利润表现,Check Point Software公司今天将其全年调整后盈利指导提高至每股收益 8.20 美元至 8.40 美元。此前公司预测每股收益为 7.70 美元至 8.30 美元。Check Point Software还将收入预期缩小到了之前预期范围的中点附近:预测的销售额为 23.8 亿至 24.3 亿美元,之前的预测为 23.4 亿至 25.10 亿美元。
好文章,需要你的鼓励
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
MiroMind AI等机构联合研究团队提出了UniME-V2多模态嵌入学习新方法,通过让大型多模态语言模型充当"智能法官"来评估训练样本质量,解决了传统方法在负样本多样性和语义理解精度方面的问题。该方法引入软标签训练框架和困难负样本挖掘技术,在MMEB基准测试中取得显著性能提升,特别在组合式检索任务上表现出色,为多模态AI应用的准确性和用户体验改进提供了重要技术支撑。
亚马逊云服务宣布投资500亿美元,专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力,扩大政府机构对AWS AI服务的访问,包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式,消除技术障碍,助力美国在AI时代保持领先地位。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。