爱立信和沃达丰(Vodafone)在考文垂大学(Coventry University)进行的实时网络试验中展示了优化的 5G Standalone(SA)网络可以增强基于云的手机游戏。
这两家公司表示,此次试验展示了网络切片如何让沃达丰为特定客户和用例定制服务。5G 网络切片是云原生5G网络架构的一项功能,它利用了网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)背后的原理,实现了灵活、可编程的融合网络,将通常需要并行系统的不同服务驻留在单一基础设施上。在这种架构中,每个网络“切片”都是一个独立的定制端到端网络,可满足特定应用的要求。
由于采用了网络切片技术,试验参与者体验到了更流畅的图形渲染、更一致的游戏连接,速度提升了270%,延迟降低了25%,抖动减少57%。
沃达丰英国公司的首席网络官Andrea Dona表示:“5G Standalone不是4G的升级,而是一种全新的技术。通过这次试验,我们提供了专门为游戏定制的连接切片,通过电波提供完全类似光纤的体验。”“这就是网络切片的价值所在——更加个性化的连接服务,使数字技术与每位客户更加契合。”
试验包括两个连接场景。在场景A中,试验模拟了现有公共移动网络的性能,而场景B则使用了为云游戏优化的独立5G Standalone 网络切片。据这两家公司称,场景B的网络配置具有更高的下载速度、更低的延迟、更少的抖动,而且没有网络拥塞的风险。
在场景A中,有63%的使用者给出的满意度评分在0到5(满分10分)之间,只有13%的试用者打出了8分以上的分数。这些试用者反映“加载屏幕的时间更长、声音和视觉有问题、延迟增加”。另一方面,有88%场景B的玩家给出的满意度分数超过了8分(满分10分)。
独立游戏观察和咨询机构 Bryter的研究证实了这些结果以及试验的整体成功。
爱立信的网络切片报告估计,在所有潜在的 5G 用例中,有25%至30%需要网络切片作为推动因素,而沃达丰的产品和服务集团总监Phil Patel则表示,云游戏是5G SA和网络切片一种非常突出的用例。他继续表示:“如今,身临其境的游戏实际上是游戏机的专属,但有了5G Standalone,我们就可以把它带到移动设备上。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。