网络安全领域在不断地快速发展,人工智能在该领域也正在成为越来越重要的工具。微软安全营销副总裁 Alym Rayani今天发表了一篇耐人寻味的新博文,他在博文中特别提到人工智能在应对日益严峻的网络安全挑战中的作用。
这篇博文重点提到不断变化的威胁环境及多安全解决方案中的孤立数据,博文称这会导致防御者常常只具备有限的可视性。而同时,微软检测到的密码攻击数量在过去12个月中增加了两倍多,由于网络攻击的年度成本也在持续上升。Rayani认为这些都凸显出需要更强大的安全措施。
大量的网络攻击和形形色色的网络犯罪分子可能令人不知所措,但Rayani 从一个有趣的角度出发,他强调指出,人工智能与端到端安全相结合的潜力可以建立一个具有快速适应性防御的弹性态势。他还强调,专业网络安全专家和合作伙伴在帮助客户为人工智能时代做好准备方面起到关键作用。
他在博文里讨论了安全、人工智能等等后,也在博文里宣布了微软安全助手早期体验计划(Microsoft Security Copilot Early Access Program)。安全助手旨在配合广泛的微软和第三方工具的使用,利用人工智能的力量以机器速度和规模提供保护。
微软在推出安全助手早期测试的同时还宣布成立安全助手设计顾问委员会。据悉,这一举措是微软加强与旗下合作伙伴(包括微软智能安全协会成员)合作并一起营造合作环境的一部分。
微软还在增加在管理扩展检测和响应社区方面的投资,进而满足对这些服务的预期需求。Rayani指出,微软正在积极招募更多的MXDR合作伙伴,这表明了微软对合作伙伴社区的承诺。
微软发布的新版本包括Sentinel、Defender Experts for XDR和Purview Insider Risk Management的更新。这些更新旨在简化预算、计费和成本管理,为应对事件提供逐步指导及允许合作伙伴通过引入非微软来源的检测进行自定义指标的创建。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。