爱立信表示,“实现1000万5G设备出货的里程碑是一项了不起的成就,凸显了爱立信整个团队的辛勤工作和贡献。秉承着对持续创新和尖端技术的承诺,公司在研发方面进行了大量的投资,确保无线电设备始终处于5G发展的前沿。”这一里程碑证明了爱立信的客户对该公司提供高质量解决方案能力的信任和信心。
该公司表示,它对部署5G网络所涉及的复杂性和挑战有着深刻的理解,这已经得到了客户的认可和重视。爱立信表示,该公司不断推动技术发展,与前几代产品相比,新产品的容量、能源效率和重量在不断改进。
该公司表示,这一里程碑式的成就巩固了爱立信在5G领域的领先地位。它表明该公司致力于提供最先进的5G解决方案,让客户能够在快速发展的数字环境中茁壮成长。爱立信将继续投资保持技术上的领先地位,注重创新、开放和客户业务的增长。
除了实现出货1000万台5G设备的里程碑之外,爱立信表示它在5G领域还取得了显著的进步和创新。在中国以外有大约50%的5G流量运行在爱立信的网络上,该公司目前支持着147个实时5G网络,包括25个5G独立网络。
爱立信对可持续发展的关注也促进了高能效解决方案的开发,减少了5G网络对环境的影响。该公司的贡献已经得到了独立分析师报告的认可。
爱立信决意保持5G开发和部署方面的地位。公司的战略围绕着客户,通过与客户密切合作,共同创造解决方案,满足客户不断变化的需求。爱立信的目标是扩大全球5G网络部署,让尽可能多的人享受到这项技术的好处。
爱立信感谢其客户的信任。最后,爱立信表示,实现全球1000万台5G设备出货证明了该公司的承诺,证明该公司不懈创新并致力于提供“尖端”解决方案支持客户数字化转型之旅。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。