2023 年 6 月,按照最新Statista 数据显示,Wi-Fi 网络连接了全球 300 多亿台设备,网络犯罪分子利用这一平台扩大了其攻击范围。在北美地区,经福布斯最新研究显示,35% 的用户每天访问公共 Wi-Fi 网络三到四次,这导致其中 40% 的用户的信息遭到了泄露。在中国,仅今年五一假期期间,2.47亿人次的出游带来了49.6%的公共WIFI链接增长,其中交通枢纽及周边的热点地区公共WIFI接入量较平时增长60%。
公共WIFI为出行、移动办公群体的生活、工作带来了极大便利,然而其背后巨大的用户数据隐私,也时刻吸引着黑客试图以种种不法手段从中获利。在2022年“3.15”晚会中曝光的某款免费WIFI搜索app,一天内收集用户地理位置信息高达近7万次。这无疑揭示了免费公共WIFI早已成为了违法获取用户信息的温床。
随着暑期出行旺季的临近,专业网络安全提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)提醒用户使用安全无线网络,应时刻保持“预防为先”的安全意识,从而防止针对性的网络攻击以及敏感信息泄露。
网络犯罪分子利用无线网络平台作为其开展恶意活动的主要工具之一,不断变换攻击花样且技术愈加复杂。Check Point Software 提供了一些安全上网的最佳建议:
Check Point公司中国区技术总监王跃霖表示:“无线网络是当今数字社会的重要组成部分,是确保我们保持互联的关键所在。受在家中或办公室等可信位置上网习惯的影响,我们往往会在连接和使用公共 Wi-Fi 网络时放松警惕。在即将到来的旅游旺季,用户有更多向亲属报平安,或与友人分享行程精彩瞬间的需求,手机支付场景的增多也迫使部分用户需要快速连接到公共WIFI。因此,Check Point提醒用户应具备‘预防为先’的安全理念,必须采取网络安全措施并保持警觉,以及时拦截任何类型的风险,从而更安全地享受假日带来的轻松与愉悦。”
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这项研究介绍了Ankh3,一种创新的蛋白质语言模型,通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务:多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全,使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明,Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异,尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力,为蛋白质设计和分析开辟了新路径。
法国波尔多大学研究团队开发了一个突破性框架,用于神经退行性痴呆症的差异化诊断。该框架将3D脑部MRI转换为文本报告,并利用强化学习优化的大语言模型进行详细诊断推理。不同于传统"黑箱"方法,这一系统能生成透明、有因果关系的解释,同时保持高诊断准确率。研究显示,通过群组相对策略优化(GRPO)训练的轻量级模型能展现复杂推理行为,包括假设检验和非线性思考,提供与临床决策流程一致的排序诊断结果。
这项研究提出了CLUE框架,首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同,CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系,并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明,CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性,用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改,适用于任何白盒语言模型,为事实核查提供了实用支持。
来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic,一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集,填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明,在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力,32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是,将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率,还增强了模型的泛化能力,表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。