在数字化的推动下,世界各地的企业为实现更加灵活的IT架构,不约而同的将目标设定为云端。得益于云基础设施,许多文件和应用的部署流程显著加快,过去需要耗时几天甚至几周的工作如今几分钟即可完成。
在这一大趋势下,专业网络安全提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)提醒企业网络安全人员应关注云环境的一些优缺点,采取措施优化安全防护和加强防御,以有效应对云环境所面临的高级威胁。
根据Check Point对过去两年基于云的网络威胁态势的研究,2022 年每家公司所遭攻击次数与 2021 年相比显著增长了 48%,2023 年仍呈增长趋势。这背后的原因就是随着数字化转型进程的提速和所管理数据量的日益增加,各公司争相将其业务运营迁移到了云端。
虽然安全团队竭力应对,但资源(特别是人力资源)的扩展速度根本无法跟上这些技术的快速部署节奏。目前,大多数以云为中心的安全解决方案都缺乏必要的上下文,无法确定和化解实际威胁,增加了这些基础设施的风险等级。
因此,Check Point 软件技术公司分享了几个有助于企业实现强大云安全防护的必要措施:
Check Point 软件技术公司中国区技术总监王跃霖表示:“此类安全解决方案必须不断演进,引入基于云的新技术,同时尽可能地实现自动化,以简化其使用复杂性、并真正实现云的动态性。企业必须投资网络安全,以帮助其管理人员根据各自的需求和云基础设施的演进而改变和调整其方法”。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。