2023年5月,网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司发布了本年度第一季度全球网络攻击形势报告。通过本报告可以清晰看出,23年第一季度网络估计数量增长较之以往略有放缓,然而攻击方式与复杂程度确有大幅提高,网络犯罪分子都想方设法利用合法工具进行非法牟利。例如,使用 ChatGPT 生成代码以帮助不太熟练的攻击者轻松发起网络攻击,通过 3CXDesktop 应用感染木马以实施供应链攻击,以及利用“微软消息队列”服务(通常称为 MSMQ)中的高危级未授权 RCE 漏洞……CPR 团队还发现了迄今为止加密速度最快的勒索软件。所有这些都表明了互联网世界正在面临更加多变且复杂的安全威胁挑战。
在Check Point安全专家看来,企业首席信息安全官必须专注于制定和实施安全战略,以扫除整个数字环境中的任何防护盲点和漏点。影子 IT 开发环境、远程访问或电子邮件向量都有可能为网络入侵提供可乘之机。它们是否进行了适当的分隔以防止横向移动并尽量缩小攻击范围?它们能否获取事件响应服务,以尽量减少中断并加快恢复速度?现在比以往任何时候都更应该考虑采用综合安全方法来提供端到端的预防性控制,从而让企业能够有效防御下一代攻击。
全球数据
全球攻击的总体分析:
2023 年第一季度,全球平均每周攻击次数比 2022 年同期增加了 7%,每个机构平均每周遭受 1,248 次攻击。
全球攻击的按行业分析:
2023 年第一季度,教育/研究部门是重灾区,所遇攻击次数最多,每个机构平均每周遭受 2,507 次攻击,与 2022 年第一季度相比激增 15%。政府/军事部门是第二大攻击目标,平均每周遭受 1,725 次攻击,比去年增加 3%。医疗保健部门所遇攻击次数显著增加,平均每周遭受 1,684 次攻击,同比攀升 22%。零售/批发部门的同比增幅最大,高达 49%,平均每周遭受 1,079 次攻击。

全球攻击的按地区分析:
2023 年第一季度,非洲地区每个机构平均每周所遇攻击次数最多,高达 1,983 次,与 2022 年第一季度相比略微减少 2%;亚太地区每个机构平均每周所遇攻击次数的同比增幅最大、攀升 16%,平均每周遭受 1,835 次攻击;其次是北美地区,同比增幅高达 9%,每个机构平均每周遭受 950 次攻击。

全球超3%的企业与机构平均每周遭受一次勒索软件攻击
在Check Point的 2023 年网络安全报告中,CPR 详细说明了勒索软件攻击归因和攻击者跟踪的难度可能会加大。Check Point Research 指出了一个需要安全从业者注意的趋势,即攻击者正转而使用专为破坏受感染系统而设计的复杂恶意软件,并建议用户采取适当的防御措施。
勒索软件攻击的按行业分析:
2023 年第一季度,政府/军事部门是勒索软件攻击的首要目标,每周平均5%的机构遭到勒索软件攻击,与去年相比略微减少 2%。金融/银行业是受勒索软件影响第二严重的行业,每周平均约4%的机构遭到勒索软件攻击,与去年相比增加 32%。教育/研究行业是受勒索软件影响第三严重的行业,每周平均3.8%的机构遭到勒索软件攻击,与去年相比减少 8%。
Check Point认为,尽管上述数据表明一些国家和地区出现了网络攻击增长放缓的迹象,但主管部门与企业决不能掉以轻心。构建预防为主的综合网络弹性框架对于缓解与网络威胁相关的风险至关重要。网络完全从业者应从“预防为先”的理念着手,加强实施自动化威胁检测和防御,以最大限度地增强安全防护。同时,用户在网络安全领域应进行技术投资,以便在网络遭到入侵后能尽早检出并减轻损失。这样才可以帮助企业 真正在面对诸如零日攻击和未知恶意软件时,利于不败之地。Check Point也将继续监控和研究不断演变的网络形势,并强烈呼吁公共和私营部门加强合作,从而更加有效地打击网络犯罪和保护我们的数字资产。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。