全球有数十亿用户每天都在不同设备上使用密码,虽然密码的重要性不容小觑,但糟糕的密码管理和创建做法比比皆是。2019 年,英国国家网络安全中心透露,全球仍有 2,300 万人在使用诸如“123456”之类的不安全密码,这表明还有许多用户没有意识到潜在的危险。
但我们面临的问题不止如此。持续的技术进步不仅让用户大受裨益,也为网络犯罪分子提供了新工具来实施攻击。曾经被认为安全的密码现已成为过去式,并会产生新的漏洞。
如同加密货币挖矿使用场景,带有虚拟内存 (VRAM) 的新型显卡支持硬件设备高效处理高速数据,因此这些新型显卡也可被用于类似暴力破解密码的不法行为。最新型号的显卡能够在短短一秒内执行上百万次查验,远快于以前的中央处理器 (CPU)。这意味着,如果我们设置一个只包含字母和数字的长度少于 12 个字符的密码,攻击者只需几天就能破解。
Hive Systems 的最新报告揭示了网络犯罪分子“破解”我们的密码所需的大致时间:最不安全的密码几乎可以秒破,而最强大的密钥则需要 438 万亿年。在短短一年的时间里,这些密码的破解所用时间缩短了高达 90%。随着云服务或人工智能等新手段的出现,未来几年,这一用时可能还会进一步缩短。
设置强密码的目的和原因显而易见,但如何创建安全而强大的密码呢?对此,Check Point 安全专家公司给出了几条建议:
Check Point公司中国区技术总监王跃霖表示:“每天,网络犯罪分子都会发动新的攻击以窃取用户密码,网络钓鱼等技术通过窃取凭证成功入侵了数千项服务。因此,我们建议用户通过创建更安全的密码来加大网络犯罪分子猜测密码的难度,同时确保用户的始终处于最高级别的安全防护中,从而轻松化解可能存在的网络风险。”
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。