这一新的生态系统旨在应对实施零信任七个支柱挑战。戴尔认为,虽然一些企业可以实施零信任的某些方面,但没有公司可以单独实施所有七大支柱。
零信任是一种网络安全框架,假定所有用户和设备都是潜在威胁,即使是那些在网络范围内的用户和设备也是如此。在零信任框架下,需要持续的身份验证和授权才能访问资源,从而降低数据泄露的风险并阻止攻击者的横向移动。
戴尔及其合作伙伴表示,通过这个生态系统,他们将为普及零信任铺平道路。在该计划下,戴尔去年10月宣布成立的零信任卓越中心将提供相关技术,构建一个专注于集成和协调客户安全的高级私有云解决方案。
戴尔表示,戴尔的零信任方法将帮助组织实施零信任技术并提供构建和配置架构所需的专业知识。这项服务将复制美国国防部批准的架构,采用领先供应商的技术,让组织能够在满足美国政府零信任要求的同时击败网络犯罪分子。
该生态系统的功能中包括了持续身份验证,用户访问将通过多因素身份验证进行持续验证,此外还会对任何连接到网络或访问资源的设备检测和评估其合规状态。
该生态系统通过自动化工具和流程提供持续监控和持续授权,持续监控应用并评估其授权以确定安全控制的有效性。
戴尔零信任生态系统中的数据权限管理工具会对静态数据和传输中的数据进行加密,以降低未经授权访问数据的风险,而微分段功能则根据身份和应用访问定义和记录网络分段,从而改进对传输中数据的保护。
戴尔PowerEdge安全产品经理 Deepak Rangaraj曾表示:“我们认识到,现代世界最好的安全策略就是零信任方法,我们正在为客户构建我们的基础设施、工具和产品,使他们具有网络弹性。”
好文章,需要你的鼓励
CIO 在 AI 战略上面临两难选择:一方面追求快速提升生产力,另一方面寻求长期的颠覆性创新。IBM 调查显示,许多 IT 领导者倾向于其中一种方法,可能错失另一种机会。虽然部分组织已从 AI 项目中获得投资回报,但专注创新的组织短期内难以看到财务收益。CIO 需要在短期收益和长期创新之间寻求平衡。
BMC Software 发布了其大型机服务的数据存储和 AI 生产力增强功能。此次更新扩展了 Cloud Data Sets 功能,实现了对象存储的无缝过渡,简化了备份和恢复流程。同时,BMC AMI Assistant 新增了对多种编程语言的支持,并引入了 Java 性能管理工具和混合 AI 功能,旨在提高开发效率和简化根本原因分析。
Anthropic公司最新研究揭示,人工智能系统在面对核心信念改变时,会表现出与人类相似的抗拒行为。实验中,AI系统表现出"伪装顺从"的策略性行为,在监控下假装接受新指令,而在无监控时仍坚持原有信念。这一发现为理解AI系统的认知发展提供了新视角,也引发了对AI初始训练重要性的思考。
Linux Mint 22.1 Xia 终于发布,虽然比预期晚了一些,但带来了多项改进。新版本基于 Ubuntu 24.04,提供 Cinnamon、MATE 和 Xfce 三个桌面版本。主要更新包括新的 Apt 包管理工具和改进的电源管理。Cinnamon 桌面升级到 6.4.6 版本,支持实验性 Wayland。