2月27日至3月2日,一年一度的全球最具影响力的通信行业盛会——MWC 2023将在巴塞罗那如期举行。
本届巴展期间,作为行业创新引领的风向标,华为计划面向广域网络重磅升级推出NetEngine 8000 F8,其具备高紧凑大容量、整机交换能力强的优点。整机在2Tbps性能基础上再进一步,未来可以平滑升级,同时支持丰富的接口,灵活适配不同业务。
华为NetEngine 8000 F8是设备节点多、连接规模大的广域网络的最佳选择,广泛适用于政务,能源和交通等领域。通过一网承载降低网络建设成本、智能选路提升办公和运营效率,助力用户打造一张数据共享、安全可靠的广域网络。
欢迎您到本届巴展,第一时间、第一视角了解更多NetEngine 8000 F8硬核亮点,敬请期待!
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SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。