爱立信的Cloud RAN解决方案将RAN基带虚拟化为CU(集中式单元)和DU(分布式单元)的云原生网络功能。RAN基带的虚拟化将给Telstra带来更高的灵活性、更快的服务交付和更高效的网络运营。
Telstra采用了一种架构来实施爱立信的Cloud RAN技术,在这个架构中CU和DU基带功能都是集中的,而不是仅将CU集中,将DU留在基站站点。通过将CU和DU的功能放置在Telstra本地交换机或数据中心等中央站点,Telstra将更有效地利用计算资源,从而降低成本和容量产出。
Telstra部署的集中式Cloud RAN架构得益于最近发布商业网络部署方案,该方案采用了爱立信Router 6673的分组前传技术。分组前传技术允许使用eCPRI(增强型CPRI)将现有站点无线电连接到集中式Cloud RAN解决方案。eCPRI 的带宽效率更高,并使用了以太网格式的无线电信息,可轻松连接到运行Cloud RAN CU和 DU基带功能的云基础设施。对于Telstra来说,这进一步提高了集中虚拟化基带功能的经济性。
另一方面,Telstra的Cloud RAN商业网络试验是在爱立信的云原生基础设施解决方案(CNIS)上部署Cloud RAN解决方案,CNIS是一种裸机基础设施,专门针对托管在中央数据中心和边缘的云原生5G应用进行了优化。作为系统验证解决方案,在爱立信的CNIS上运行的Cloud RAN的组合降低了Telstra的部署和运营风险,并确保了Telstra客户的移动网络性能。
Telstra网络和基础设施主管Iskra Nikolova表示:“Telstra与爱立信的持续合作本周达到了另一个新的里程碑,利用爱立信的Cloud RAN技术在我们的商业网络上进行5G Cloud RAN数据呼叫。这一成就为爱立信Cloud RAN技术的广泛部署扫清了道路,该技术将为Telstra在澳大利亚的客户带来5G的全部益处。”
爱立信澳大利亚和新西兰负责人Emilio Romeo表示:“爱立信的Cloud RAN技术5G即服务基础架构的关键推动因素,并支持Telstra向网络基础设施的广泛虚拟化和自动化迈进。此次澳大利亚首次Cloud RAN试验进一步证明了爱立信与Telstra的持续合作带来的创新可能,同时标志着澳大利亚最大的移动网络转型的下一步。”
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。