12月14日下午,由南方财经全媒体集团主办,21世纪经济报道承办的“南方财经国际论坛2022年中国上市公司年会”以线上直播的方式举行。
会上,山石网科董事长兼CEO罗东平发表了题为《以远见超越未见——网络安全的新共识、新科技、新未来》的主题演讲。
“作为从事网络安全行业十余年的资深从业者,山石网科更能体会‘安全感’的重要性和深远意义”,罗东平从“新共识、新科技、新未来”三个方向出发,分享了其对数字经济高质量可持续发展的见解。
罗东平指出,“第一,高质量的可持续数字化发展,要建立新的共识”。
在推进数字经济与实体经济深度融合的过程中,“可持续安全发展观”是业界必须建立的新共识。在企业数字化转型过程中,应该明确数字化的目的,不是数字化本身,而是为了通过可持续的运营,保障企业的业务战略落地。
山石网科从2019年就提出可持续安全理念,一直贯彻至今,目标就是坚持科创驱动,通过安全价值与业务价值的融合,助力数字经济的高质量可持续发展。
罗东平进一步指出,“第二,高质量的可持续数字化发展,要拥有新的科技”。
网络安全国产化势在必行,在此背景下,山石迅速启动了国产信息安全专用芯片的快速研发。
目前,山石网科的先导产品基于FPGA芯片的高端防火墙已于2022年5月如期发布,公司也将持续稳定地推进ASIC芯片的后续重点研发工作。
除了自研安全专用芯片,山石网科还重点布局了自己的国产化体系建设:从国产芯片、到国产操作系统、再到软硬研发一体化的技术优势,山石和信创领域核心生态伙伴麒麟、兆芯、飞腾、海光、龙芯、统信等深入合作,积极参与生态合作和进行产品适配。
截至目前,山石网科已成功发布24款国产化安全产品,包括国产化防火墙、国产化入侵防御系统、国产化Web应用防火墙,国产化应用交付系统。山石网科信创系列产品已广泛部署在用户的网络边界、数据中心以及业务服务器前端,广泛应用于政府、金融、教育、医疗、能源、互联网等行业。
罗东平也提到,“第三,高质量的可持续数字化发展,要构建新的未来”。
一个值得关注的行业背景是,2022年1月,国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》,提出了到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,数据要素市场体系初步建立等目标。
罗东平提到,“数据,将成为战略性资源,成为新生产要素、新的力量和未来。而要想发挥数据的作用和价值,让数据成为经济发展新的动能,数据的安全性就成了重中之重”。
以工业互联网为例,罗东平提到,“工业互联网领域中数据的开放、流动、共享,都使得数据隐私保护面临诸多挑战和复杂多变的安全风险”。
在此背景下,山石网科于2021年正式进军工业互联网领域,为工业企业围绕工业互联网平台、网络、数据、主机、接入等方面构建整体安全防护保障体系。目前公司已发布工业互联网防火墙、工业网闸、工控安全监测审计系统等相关产品,未来将进一步加大在该领域的研发投入。
“以远见超越未见,这句话虽然听起来更像是一个美好的理想,但如果我们有足够的耐心、足够的视野、足够的谋略和方法,也许就能穿越眼前不确定的迷雾,通过活出自己的确定性看到未来”,罗东平表示,“山石网科期待,用技术创新持续护航数字经济发展,助力建设一个高质量的可持续发展的数字化新未来”。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
POSTECH研究团队开发出VideoFrom3D框架,能够仅凭粗糙3D模型、摄像机轨迹和参考图片生成高质量场景视频。该方法巧妙结合图像和视频扩散模型优势,通过稀疏锚点生成和几何引导插值两个模块,实现了传统3D制作流程的革命性简化。实验证明该方法在多种复杂场景下表现优异,为3D内容创作提供了更高效的解决方案。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
Meta超级智能实验室开发了ARE平台和Gaia2基准测试,为AI智能体创造了更真实的训练和评估环境。ARE支持异步交互,模拟真实世界的复杂性和不确定性。Gaia2包含1120个场景,评估AI的七项核心能力。实验显示最强模型成功率仅42%,特别在时间管理和处理歧义方面表现较差,揭示了当前AI技术的局限性和改进方向。