2022 年 11 月,全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)发布了对 2023 年网络安全的预测,详细介绍了组织在未来一年将会面临的主要安全挑战。
较之 2021 年,2022 年第三季度所有行业遭遇的网络攻击增加了 28%。据此,Check Point 预测,由于勒索软件漏洞攻击日益增加且黑客技术不断演进,因此全球网络攻击事件将继续大幅增长。同时,随着全球 340 万网络人员缺口进一步扩大,各机构的安全团队将面临越来越大的压力,预计各国政府将陆续出台新的网络安全法规,以保护公民免受数据泄露的影响。
在网络人口全球第一中国,信息安全已经成为关系10亿用户日常工作、学习、生活的头等大事之一。有报告显示,在系列政策的刺激与技术不断进步的影响下,未来中国网络信息安全市场规模增幅将进一步扩大,预计2023年市场规模将突破1400亿元。
Check Point 软件技术公司研究副总裁 Maya Horowitz 表示:“2022 年,网络犯罪分子继续利用企业采用的混合办公模式,随着新冠疫情和俄乌冲突继续对全球产生重大影响,网络攻击加剧之势未见丝毫放缓迹象。此外,2023 年,企业与机构缺乏经验丰富的网络安全人员来帮助其应对这些威胁业务的挑战。各行业都需要整合并自动化其安全基础设施,以便更好地监控和管理攻击面,并以更低的复杂性和人力资源需求有效防御所有类型的威胁。”
Check Point 对 2023 年网络安全的预测分为四类:恶意软件和网络钓鱼;深度伪造技术;新出台的政府法规;以及安全整合。
恶意软件和黑客漏洞攻击剧增
深度伪造技术不断演变
各国政府加紧采取措施保护公民
整合是关键
Check Point 高管预测:
Maya Horowitz,Check Point 软件技术公司研究副总裁
“随着黑客和网络犯罪分子利用视频和语音邮件发起的网络钓鱼和勒索软件攻击频频得逞,深度伪造技术将成为主流。”
Deryck Mitchelson,Check Point 软件技术公司欧洲、中东及非洲地区首席信息安全官
“由于成本和复杂性问题,云转型速度将放缓,许多公司考虑将工作负载迁回内部或专有数据中心运行,以减少其整体攻击面。”
Deryck Mitchelson,Check Point 软件技术公司欧洲、中东及非洲地区首席信息安全官
“人们将围绕安全法规展开更广泛的讨论并推动安全法规的制定,因为目前软硬兼施的方法已经不起作用。”
Jeremy Fuchs,Avanan(Check Point 子公司)研究分析师
“电子邮件和网络钓鱼如影随形,因此仍然存在风险并将不断扩散,而且在 2023 年,网络犯罪分子还会转而实施业务协作破坏,网络钓鱼攻击将被用于访问 Slack、Teams、OneDrive、Google Drive 等。在使用业务应用时,员工往往不把数据和个人信息共享当回事,使其成为黑客眼中‘钱景可观’的数据来源。”
Jony Fischbein,Check Point 软件技术公司首席信息安全官
“在我们的多混合环境中,许多首席信息安全官很难与多家厂商一同制定全面的安全计划。2023 年,首席信息安全官将减少所部署的安全解决方案的数量,转而采用单个全面解决方案,以降低复杂性。”
Oded Vanunu,Check Point 软件技术公司产品漏洞研究主管
“由于全球经济放缓和通货膨胀,数字诈骗活动骤增。越来越多的网络犯罪分子将通过 Telegram、WhatsApp 及其他常见通讯应用开始实施社交媒体攻击活动,而且还会针对 Web3 区块链平台发起更多网络攻击,主要是为了霸占平台及其用户的加密货币资产。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。