在刚刚过去的九月,网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)发布了年中网络安全报告,其中显示上半年攻击事件同比去年增加了 59%。世界经济论坛最近的一份报告则显示,95% 的网络安全问题均由人为错误引起,加上全球网络安全人才的短缺问题,网络安全已成为每家企业与每个网络用户不得不面对的“日常问题”。因此,每个人在其商业和个人生活中均需将网络安全问题置于首位,以抵御日益加剧的网络攻击风险。在九月的“2022年国家网络安全宣传周”中,提升全民网络安全意识和技能,已经被列为国家网络安全工作的重要内容。
有鉴于此,一些企业已开始对员工实施网络安全激励培训。例如,跨国金融服务公司 Santander 最近启动的计划,根据该计划,员工对网络钓鱼攻击的响应情况将列入公司整体奖励政策的一部分。
在网络安全方面训练有素的员工是确保可靠网络安全的最佳基础之一,为帮助更多企业与个人用户提升网络安全意识,Check Point 软件技术公司提供了一些实用信息来快速识别网络攻击。
为了防范网络钓鱼、恶意软件和勒索软件攻击,Check Point 建议:
Check Point 软件技术公司安全专家表示:“网络安全宣传周不仅是提高网络安全意识的重要时机,而且还是推动个人采取实际行动的难得机会。大多数网络攻击均由人为错误引起,因此无论是在家中还是在工作时都应增强网络安全保护意识,应时刻牢记‘网络安全,人人有责’”。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。