零信任方法指的是任何访问IT资源的用户或应用程序都是不可信的,除非经过了验证并在一个组织的IT环境中进行了已知的良好活动。零信任方法的目的是利用一个准安全防卫验证用户或应用程序的身份、观察用户或应用程序在做什么及去了什么地方,进而防止骗子或恶意软件假装成已知的好用户或应用程序进入系统。
戴尔全球首席技术官John Roese表示,“在多云世界里,一个组织的网络安全策略必须超越其基础架构并延伸到应用程序和数据。我们相信,零信任策略是最好的发展道路。”
戴尔与MISI、CyberPoint International 以及一些企业一起正在美国马里兰州哥伦比亚的DreamPort打造一个零信任卓越中心。DreamPort是根据MISI和美国网络司令部(USCYBERCOM)在2018年5月签订的伙伴关系中介协议创建的。DreamPort戴尔中心将为一众组织提供一个验证零信任用例的安全场所,其基础用到美国国防部零信任参考架构,用户可以在部署到自己的环境之前测试各种配置。
戴尔的网络安全咨询服务可以帮助客户根据自己目前的网络安全状况向零信任环境迈进。这些服务可以找到安全漏洞、帮助客户确定应该实施哪些技术解决这些漏洞问题,还可以就如何实现持续的警惕态势和治理提出建议,进而达到长期的网络抗压性能。
戴尔的漏洞管理服务可以定期扫描客户环境并寻找可能的漏洞。这可以暴露客户的攻击面弱点并提供修补这些漏洞的指导意见。
戴尔还提供其他更多的设备级保护。
Intune的未来版本使得IT管理员能够利用微软端点管理器设施保护、控制和配置戴尔个人电脑,包括BIOS配置和密码管理。
戴尔还宣布,ECS企业对象存储平台现在可以保护哪些托管在本地或远程环境中的隔离网络保险库中的对象数据。应用程序和备份服务器可以继续使用AWS的S3协议访问隔离副本,同时在网络攻击破坏主要和次要数据副本的情况下仍然支持法律合规。这有助于他们从勒索软件和其他恶意攻击中获得更快的数据恢复途径。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。