爱立信表示,Radio 6646将900兆赫、800兆赫和700兆赫的频段整合在一个紧凑的2G至5G无线电系统里,进而扩展了爱立信三扇区产品的多频段功能。Radio 6646将“加强各代移动系统及物联网的室外和室内覆盖”,Radio 6646可以提高5G网络的容量,“特别是在与载波聚合中频TDD和5G SA相结合时”。
爱立信的产品区域网络主管David Hammarwall表示,“我们的新型节能无线电解决方案的独特之处在于,利用易于安装的机形结合了各种频谱功能。这可以简化部署,扩大5G的覆盖范围,首先在欧洲可以这样。服务提供商利用这项最新的创新可以为消费者、企业和关键任务通信提供更大规模的5G独立(5G Standalone,缩写为 5G SA)部署的新应用。”
爱立信指出,该无线电解决方案对700兆赫频段的支持是5G SA的特别福音,爱立信还称该频段被认为是“5G SA部署的一个关键频谱,该频段的低频段可以扩展其中频段TDD时分双工的性能和范围”。
Telefonica(西班牙电信)已经开始使用紧凑而灵活的Radio 6646,旨在助力以成本效益和可持续的方式扩大旗下的5G覆盖范围。Telefonica 的RAN技术和支持经理Vicente Abad表示,“我们相信Radio 6646所实现的足迹和能耗将成为5G的强大驱动力,我们期待在西班牙进行首批部署。”
爱立信曾于2021年推出Radio 6626。Radio 6626是一款三区双频无线电产品,曾帮助运营商提高了频分双工(FDD)5G频率容量并减少50%的能耗。该解决方案已在全球范围内投入商业使用。
好文章,需要你的鼓励
检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。
加州大学伯克利分校研究团队开发出革命性的R2R2R系统,仅需智能手机拍摄和一段演示视频,就能自动生成大量机器人训练数据。该系统绕过了传统昂贵的远程操作和复杂物理仿真,通过3D重建和智能轨迹生成技术,让机器人训练效率提升27倍,成本大幅降低,有望让高质量机器人技能变得像安装手机应用一样普及。
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
腾讯优图实验室提出AnoGen方法,仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本,在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%,为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。