2021 年 8 月,网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)提醒学生与家长,返校季一直为网络犯罪分子所窥伺觊觎。无论是学校授课还是参加在线课程,学生与家长都需要频繁连接到互联网,因此很容易受到网络威胁,例如银行欺诈、凭证窃取、ID窃取 或社交媒体帐户接管。
Check Point Research 数据显示,全球教育/研究行业在 2022 年和 2021 年成为每月攻击的重灾区。今年 7 月,每个教育类机构每周遭受近 2,000 次攻击 — 每周网络攻击次数是其他行业均值的两倍多,与 2021 年 7 月相比增长了 6%,与两年前同期相比增长了 114%。
全球疫情使很多教育机构不断提高在线授课模式比例,这些变化也意味着现在访问学校系统变得更加容易,黑客能够轻松入侵学校网络。其实,只要一名教师、学生或家长点击黑客创建的网络钓鱼电子邮件就会引发网络攻击,致使学校遭到勒索软件侵害。此类攻击可能导致学校关闭数天或数周才能缓过来,而对于那些网络安全防卫能力一般的学校来说,还面临着停课和增加开支的双重风险。
Check Point 软件技术公司安全专家表示:“遗憾的是,许多学生不知道他们可能成为网络犯罪分子的攻击目标,更不用说如何保护自身安全。与大多数网络攻击一样,人为错误事关重大,学生需要时刻警惕看起来有些异常的电子邮件和网站。此外,还需确保无论在何处学习,用户都应在笔记本电脑及手机和平板电脑上建立安全连接并采用相应安全软件,切勿忽视软件更新。”
Check Point 软件技术公司为学生与家长提供的五大安全上网建议:
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。