2022 年 8 月,网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门发布其《网络攻击趋势:2022 年年中报告》,揭示了错综复杂的网络攻击已上升为国家级武器,并指出勒索软件蔓延成为头号威胁。
该报告深入揭示了网络攻击如何演变成为一种配合实际军事冲突的国家级武器,说明了勒索软件被越来越多地用于在国家级攻击中谋取经济和社会利益,另外还探讨了云供应链攻击正如何通过开源社区中的新模块快速增长。
有关行业和区域网络攻击的最新统计数据及对 2022 年剩余时间的建议和预测(包括深入分析事件响应以探索网络攻击的整个生命周期),综合呈现了网络攻击对人们日常及网络生活造成的重大破坏。
Check Point 软件技术公司研究副总裁 Maya Horowitz 表示:“2022 年上半年乌克兰战争占据了新闻头条,我们希望双方最终能和平解决。这场战争对网络空间的影响在范围和规模上都极其巨大,今年针对所有国家和地区各个行业的组织发动的网络攻击均大幅增加。遗憾的是,这一形势只会愈加严峻,尤其是勒索软件目前成为了组织面临的头号威胁。但只要有合适的专业知识、策略及网络安全解决方案,各公司就能够防止攻击发生。”
报告中对下半年的主要预测包括:
好文章,需要你的鼓励
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别,工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题:输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%;稀疏性方法通过关注重要区域节省资源;调整上下文窗口减少系统资源消耗;动态模型和强推理系统通过自学习优化性能;扩散模型通过噪声分析生成新结果;边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
清华大学团队开发了CAMS智能框架,这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹,通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法,为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
Meta以143亿美元投资Scale AI,获得49%股份,这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战:获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务,包括图像、文本和视频处理能力,同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法:那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片,竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据,不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录,还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。