爱立信将利用Vonage CPaaS产品,改变先进5G网络功能公开、使用和付费方式,这将为全球开发者社区(包括Vonage覆盖的超过100万注册开发者)提供通过开放应用接口(API)轻松访问4G和5G网络功能。
对于通信服务提供商(CSP)来说,全球网络API(例如位置和服务质量API)提供了一个扩大利润池、通过5G网络功能获利的新机会。对于爱立信来说,全球API提供了新的增长机会。目前,通信API(如视频、语音和SMS)市场正在以每年30%的速度增长,预计到2025年规模将达到220亿美元。
通过全球API以开放、直观和可编程的方式访问网络功能,将让开发者群体能够为任何受益于5G网络连接的设备开发应用。开发者可以获得各种网络特性,例如用户身份验证、带宽、响应能力、能源效率、安全性、识别和可靠性——或像设备信息或预测覆盖率这样的网络信息。
这些创新的消费者和企业应用将进一步推动5G的部署和网络的资本支出。
为了让Vonage的UCaaS和CCaaS解决方案加速增长,爱立信打算提高研发投入,并将这些解决方案提供给CSP,使爱立信的现有客户能够通过自己的品牌进行销售从而加速增长。爱立信还将把Vonage UCaaS和CCaaS解决方案作为面向CSP和企业的产品中一个重要组成部分,进一步补充面向中小型企业的通信产品组合。
爱立信公司总裁、首席执行官Börje Ekholm表示:“我们很高兴欢迎Vonage成为爱立信的一部分。爱立信将借助Vonage的通信解决方案套件,包括UCaaS、CCaaS和通信API,进一步将其产品扩展到企业领域。未来,用户将通过开放的网络API对网络功能进行消费和付费,为实现无与伦比的创新创造机会。我们已经推出了基于现有4G基础设施的第一个网络API——Dynamic End-user Boost。有了Vonage,我们将开发新的API并将其商业化。我们已经看到领先的CSP取得了长足的进步,我们的目标是在来年推出首个5G网络API。我们将继续为企业创建新的、增强的应用和服务,同时推动Vonage UCaaS和CCaaS应用的持续创新,帮助企业打造新的数字体验,以实现更好的通信、连接和参与。”
“通过将网络世界与全球开发者社区联系起来,我们正在进行一种典型的转换,把网络至于核心位置,为CSP提供新的变现机会,加大对高性能网络的投入。”
“4G是一个让消费者数字化的平台,开辟了新的商业模式,孕育了很多历史上发展最快的企业。借助5G,我们拥有了一个前所未有的创新平台,为开发超快速、高度可靠、低延迟和关键任务型服务提供了几乎无限的机会。我们将借助5G,让Vonage UCaaS和CCaaS套件成为一个稳固的增长平台,推动企业数字化的加速。”
Vonage最近被Omdia Universe 2022年CPaaS平台报告评为领导者,在客户体验和解决方案能力方面名列前茅。目前,Vonage为超过12万家企业客户提供服务,拥有超过100万注册开发者组成的全球社区和一个高度扩展的平台,该平台每年总共有250亿条消息,再加上爱立信深厚的网络专业知识、行业领先的产品组合和全球规模,预计将让爱立信能够推动和加速全球网络API市场的发展。CSP也将在全球影响力方面有所受益,而不局限于国家或者地区市场。
此次收购还将进一步加强爱立信在美国的影响力,兑现长期承诺,因为爱立信在美国已经有120年的业务历史。
Vonage公司首席执行官Rory Read表示:“Vonage源于创新,如今已经成为商业云通信领域的全球领导者。此次合作将利用爱立信在5G领域的领先地位、全球市场占有率和强大的研发能力,强化我们为全球企业提供的产品。随着对UCaaS、CCaaS和通信API的需求快速增长,专业知识、人才和创新的结合,对我们的客户和合作伙伴来说将是个好消息。”
Rory Read补充说:“我们的工作、购物、学习、看病、锻炼和娱乐方式正在发生根本性的变化。爱立信和Vonage将共同成为下一波数字化转型的核心,为企业、CSP和最终用户提供创新的应用和服务,从而改变开展业务的方式。我们将推动员工之间、跨客户触点的更深层次的连接和参与,创造非凡的体验。”
好文章,需要你的鼓励
中国生数科技旗下AI产品Vidu发布新版本更新,推出"参考图像生成"功能,用户可上传最多7张参考图片,通过AI模型的语义理解技术将多张图像合成为高度一致的新图像。该功能支持快速编辑照片、替换物体、调整光照等操作,为摄影师、营销人员提供便捷的AI图像编辑工具,在保持视觉一致性方面与谷歌等竞品形成竞争。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
芯片初创公司SiFive推出四款专为运行人工智能模型优化的CPU核心。这些基于开源RISC-V架构的新核心增加了矢量扩展功能,能够更高效地并行处理多个数据点,显著加速AI模型运算。其中X160和X180是主打产品,具备加速卷积运算的矢量处理功能,可用于工业设备、消费电子和数据中心。公司预计客户将于2026年第二季度开始基于新核心设计生产芯片。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。