[中国,深圳,2022年6月15日] 在华为伙伴暨开发者大会2022期间,华为面向企业发布园区L3自动驾驶网络解决方案,以“零等待、零中断、零风险”的网络服务为亮点,为企业园区网络带来全新的自动化管理和运维模式,全面加速企业数字化转型。
正如IDC2022全球数字化转型预测报告中所言,中国企业数字化转型呈现从慢速试点试验到今天的倍增创新,技术应用从单一孤立的技术到各类数字技术的融合(AI、5G、云计算、大数据、IoT等)的趋势。园区网络作为企业数字化运营的基石,迎来联接和数据的爆炸式增长,网络管理运维的繁复性、业务动态保障的难度及安全接入的风险应对都远远超过人工极限。
华为NCE数据通信领域总裁国大正发布华为园区L3自动驾驶网络解决方案
应对如上挑战,华为园区L3自动驾驶网络解决方案,结合网络智能推荐、随流检测与实时仿真、终端智能识别、零信任接入等关键技术,助力企业园区网络能力全面升级:
l 业务开通零等待:方案基于业务意图自动完成网络的规划部署和分钟级开通。如:开通一家超市网络,只需输入面积、终端数、办公等数据,系统即可推荐最优组网方案、无线点位布放以及安全隔离方案,准确率可达到95%,建网周期约30分钟。
l 应用体验零中断:方案通过感知整网KPI及业务SLA,建立业务体验基线,分钟级自动优化,为优质网络体验保驾护航。
l 安全保障零风险:方案引入终端智能识别、自动分析终端特征、动态控制等技术,确保海量终端零信任安全接入。
华为NCE数据通信领域总裁国大正表示:“我们期望未来的园区自动驾驶网络是自动的,即根据用户意图自动部署;是自优的,根据用户体验自适应优化;而且网络应能自学习、自演进,逐步走向完全自治的终极目标。”
未来,华为将结合场景的变化、技术的创新、体验的升级,逐步在摸索中深化园区自动驾驶网络建设标准,持续牵引网络自动化和智能化的升级和演进,携手业界优秀客户和伙伴一同加速园区网络迈向使能敏捷商业、极致体验与高效运维的完全自动驾驶网络时代。
好文章,需要你的鼓励
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
AI改变的远不止一间课堂,而是学生的学习方式、未来的职场场景和社会对工作者能力的要求,整个商业文明中的每一位参与者,都将被推着一起改变。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。