Fortinet最盛大的全球安全峰会之— ——Fortinet ACCELERATE 2022 已经拉开帷幕,全面覆盖全球数十万家企业客户,峰会聚焦网络与安全融合、零信任、网络安全网格架构等前沿话题,通过会议、体验、培训等多种形式,将最先进的技术落地到最一线的企业应用场景。
发现当今紧迫安全威胁,聆听行业领袖独到见解
Fortinet创始人、董事长兼首席执行官谢青(Ken Xie)表示,“产品必须协同工作——否则企业组织无法实现自动应对当前愈加迅猛的攻击。基于人的响应无法满足威胁应对的时效性。安全能力均需要自动协同工作,同时需要通过AI(人工智能)以及ML(机器学习)赋能,才能得到自动化的响应。”
Fortinet创始人,总裁兼首席技术官谢华 (Michael Xie)表示, “持续投入技术领域,专注解决客户问题,是Fortinet发展的基石。通过构建Security Fabric,基于原生集成极大减轻管理众多‘单点’产品的‘痛点’。同时云、容器、 loT / OT 领域的发展带来网络安全新挑战”。
Fortinet首席营销官兼产品执行副总裁John Maddison表示,“Fortinet Security Fabric已经集成超过50款产品,覆盖网络安全的多个领域。采用Security Fabric中的不同组件——可能是端点、ZTNA、SASE......可以灵活整合为特定场景下的解决方案集,例如,随时随地办公(WFA)、混合多云、零信任边缘或OT安全。”
Fortinet产品管理高级副总裁Robert May表示,“我们谈到FortiOS无处不在——其真正含义是借助单一平台、单一操作系统能够在分支机构、云上甚至家中灵活部署安全能力,并以服务的形式为远程用户提供一致性的安全保障。”
精彩预告
Fortinet ACCELERATE 2022“无尽安全 无惧未来”将于6月登陆中国。6月9日至7月20日,从武汉到北京,全国十地路演!资深专家现场深度解读安全和网络高效融合、零信任、OT安全等热门话题,了解Fortinet如何让安全环环相扣,护航企业出发!
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。