计算机网络设备厂商Juniper Network近日警告投资者称,由于持续供应链挑战,今年公司将面临“成本上升”,这导致Juniper的股价下跌超过5%。

就在发布这一警告之前,Juniper刚刚公布第一季度财报,结果喜忧参半,收益未达预期水平。
第一季度Juniper在不计入股票补偿等特定成本下的收益为每股31美分,收入为11.7亿美元,比去年同期增长9%,净收入为5570万美元,好于去年同期的亏损3110万美元。
此前华尔街预期的每股收益为32美分,收入不到11.6亿美元。不过,投资者显然期望能听到更好的消息,因为Juniper股价在延长交易时段内下跌了近6%,当天早些时候已经下跌了3%。
Juniper主要销售路由器和以太网交换机等计算机网络硬件,同时也是网络软件领域的领导者,以及提供很多安全工具。
Juniper公司首席执行官Rami Rahim在一份声明中向投资者表示,该季度Juniper的业务发展势头超出了预期。所有客户垂直行业均实现“稳定的订单双位数增长”。
“一定程度上,这一点说明了我们所在市场的健康状况,但这种需求在很大程度上可以归因于我们产品管理、工程和入市团队的强大执行力。我们相信,我们客户解决方案的技术差异点,将让我们能够从各行业未来几年增加网络基础设施需求的大好形势中受益。”
然而,真正引发关注的是Juniper对于供应链持续中断引发各种问题提出的警告。“与其他公司类似,我们也在经历持续的供应链挑战,这会导致交货时间延长,物流和零部件成本上升。”
因此Juniper针对未来三个月给出了较为谨慎的指引。Juniper表示,第二季度预期每股收益在40至50美分之间,中值略低于华尔街预测的每股46美分。收入预期在12.1亿美元至13.1亿美元之间,与华尔街预期的12.5亿美元大致相符。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为,在过去这个季度Juniper通过出色的执行力实现了指引水平。“鉴于网络行业面临半导体和整体供应链方面的挑战,这是一项了不起的成绩。”
展望未来,Mueller认为将很难再次实现指引水平,但他不排除有这一可能性。他说:“Juniper在成本原则和实现目标的能力方面,为行业其他厂商树立了标准。如果有一点不足的话,那就是Juniper对研发投入进行了小幅削减,很有可能是为了弥补成本上的增加。”
好文章,需要你的鼓励
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。