2022 年 4 月, 全球领先网络安全解决方案提供商Check Point® 软件技术有限公司(纳斯达克股票代码:CHKP)的威胁情报部门 Check Point Research (CPR)发布了其 2022 年 3 月最新版《全球威胁指数》报告。研究人员报告称,Emotet 仍是第一大恶意软件,影响了全球 10% 的机构(比 2 月份翻一番)。
Emotet 是一种能够自我传播的高级模块化木马,使用多种方法和规避技术来确保持久性和逃避检测。自去年 11 月卷土重来,Emotet 持续占据了最猖獗恶意软件的榜首地位。本月这种情况更为显著,因为许多电子邮件攻击活动一直在传播僵尸网络,包括利用节日气氛的各种复活节主题网络钓鱼诈骗。这些电子邮件被发送给全球各地的受害者,以使用主题“buona pasqua,复活节快乐”的电子邮件为例,它随附了一份恶意 XLS 文件来散布 Emotet。
本月,用作键盘记录器和信息窃取程序的高级 RAT - Agent Tesla 是第二大最猖獗的恶意软件,在上个月的指数榜单中位列第四。Agent Tesla 的攀升是因为多起全新恶意垃圾邮件攻击活动在全球范围内通过恶意 xlsx/pdf 文件散布 RAT 。
Check Point 软件技术公司研发副总裁 Maya Horowitz 表示:“近年来,随着防御技术的进步,网络犯罪分子愈发依靠使用者的信任才能侵入公司网络。通过为网络钓鱼电子邮件设置复活节等季节性假日主题,他们能够利用节日气氛诱骗受害者下载含有 Emotet 等恶意软件的恶意附件。在复活节周末前夕,预计将出现更多此类诈骗,因此我们建议用户密切关注,即使电子邮件看似来自可靠来源。同时需要注意的是,所有公共假日都可能成为网络犯罪分子利用的‘信任漏洞’。本月,我们还观察到 Apache Log4j 再次成为最常被利用的漏洞之一。即使这一漏洞在去年年底引发广泛关注,但它的威胁仍将持续。各机构需要立即采取行动,防止攻击发生。”
头号恶意软件家族
* 箭头表示与上月相比的排名变化。
本月,Emotet 仍是第一大恶意软件,全球 10% 的企业与机构受到波及,其次是 Agent Tesla 和 XMRig,两者均影响了 2% 的机构。
最常被利用的漏洞
本月,“Apache Log4j 远程代码执行”是最常被利用的漏洞,全球 33% 的机构因此遭殃,其次是“Web Server Exposed Git 存储库信息泄露”(从第一位跌至第二位),影响了全球 26% 的机构。“HTTP 标头远程代码执行”在最常被利用的漏洞排行榜中仍位列第三,全球影响范围为 26%。
主要移动恶意软件
AlienBot 是本月最猖獗的移动恶意软件,其次是 xHelper 和 FluBot。
Check Point《全球威胁影响指数》及其《ThreatCloud 路线图》基于 Check Point ThreatCloud 情报数据撰写而成。ThreatCloud 提供的实时威胁情报来自于部署在全球网络、端点和移动设备上的数亿个传感器。AI 引擎和 Check Point 软件技术公司情报与研究部门 Check Point Research 的独家研究数据进一步丰富了情报内容。
如欲查看 2 月份十大恶意软件家族的完整列表,请访问 Check Point 博客。
关于 Check Point Research
Check Point Research 能够为 Check Point Software 客户以及整个情报界提供领先的网络威胁情报。Check Point 研究团队负责收集和分析 ThreatCloud 存储的全球网络攻击数据,以便在防范黑客的同时,确保所有 Check Point 产品都享有最新保护措施。此外,该团队由 100 多名分析师和研究人员组成,能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
阿里达摩院联合浙江大学推出VideoRefer套件,这是首个能够精确理解视频中特定物体的AI系统。该系统不仅能识别整体场景,更能针对用户指定的任何物体进行详细分析和跨时间追踪。研究团队构建了包含70万样本的高质量数据集VideoRefer-700K,并设计了全面的评估体系VideoRefer-Bench。实验显示该技术在专业视频理解任务中显著超越现有方法,在安防监控、自动驾驶、视频编辑等领域具有广阔应用前景。
OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex,能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本,使用额外编码数据训练。测试显示,GPT-5-Codex可独立工作超过7小时,能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%,比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间,简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。
Sa2VA是由UC默塞德等高校联合开发的突破性AI系统,首次实现图像视频的统一理解与精确分割。通过巧妙融合SAM-2视频分割技术和LLaVA多模态对话能力,Sa2VA能够同时进行自然对话和像素级物体标注。研究团队还构建了包含7万多个复杂视频表达式的Ref-SAV数据集,显著提升了AI在长文本描述和复杂场景下的表现。实验显示,Sa2VA在多个基准测试中达到业界领先水平,为视频编辑、医疗诊断、智能监控等领域带来新的应用可能性。