蓝牙耳机,被利用成为具有定位功能的追踪器;酒店的送餐机器人,被远程操控移动和送餐;用来救命的智能医疗器械,摇身一变成为了威胁生命安全的工具……这一系列场景,都在过去的2021年GeekPwn国际安全极客大赛上演。
每年的10月24日,全球顶尖的白帽黑客都会汇聚到GeekPwn的舞台之上,展示他们在数字世界中发现的安全风险,为世界敲响信息安全的警钟。
2022年GeekPwn国际安全极客大赛全球招募在今天正式开启。即日起,有意参与GeekPwn 2022的极客,可于6月24日前通过GeekPwn官网提交参赛意向,并于8月24日前补充提交参赛项目的详细信息,共同角逐G-TOP年度极客榜。
作为顶尖极客同场竞技的舞台,GeekPwn自2014年举办以来,已经成功吸引了上千名顶尖安全极客的参加,为网络安全行业挖掘和培养了众多高水平安全人才。大赛本身也成为了参赛选手展示自我、提升行业知名度以及技术影响力的绝佳舞台。
随着时代的发展,大赛组委会也在不断创新比赛形式,为参赛选手赢得更高的关注度。去年大赛首次启用《我是极客》线上节目+线下盛典相结合的方式举行,取得了良好效果。利用课外时间攻克儿童智能手表丢失找回难题的十岁少年极客;破解智能机顶盒缺陷,远程偷袭电视屏幕的“独行女侠”,都引起了人们广泛的讨论。在极棒之夜玄武实验室选手将蓝牙耳机变身追踪器,更是登上了微博热搜榜第3位。
GeekPwn 2022,赛制将进一步升级,除了通过紧张的比赛,展现选手的研究成果之外,组委会将通过《我是极客》系列纪录片,将安全极客们日常工作、技术研究过程中的点滴故事呈现给观众,更加立体化的展示极客个人风采,挖掘数字世界的“安全偶像”。
另外,大赛也将继续邀请业内顶级安全专家担任评委,从技术难度,产业影响力等维度对选手的参赛项目做出客观公正的评价,让每一个极客的研究成果都能得到专业建议与认可。优胜选手将登上2022年GeekPwn G-TOP年度极客榜,最高可获高达30万的奖金。
从赛制上,秉承“无所不Pwn”的探索精神,为广泛吸纳前沿安全成果,本届大赛对参赛项目同样不设主题、不限范围,所有与网络安全研究相关,或者能够展现前沿技术与“极客力”的项目都可报名角逐G-TOP 2022 年度极客榜!
例如,在去年的比赛中,有选手通过蓝牙侵入胰岛素泵的控制器,修改了原有的注射设置,用几秒钟就将加大注射剂量的胰岛素全部推出;有选手通过远程攻击破解了某租车平台的数字钥匙,只要提供车牌号码,选手就能无视地理限制,对平台上的汽车进行解锁、开关车窗及空调等操作;此外,酒店送餐机器人、企业内部打印机、智能保险箱、电视机顶盒等和智能生活息息相关的挑战轮番上演。
上述案例,由于在比赛中展现出的技术难度、技术突破或创新价值而收获了荣耀。安全极客们可以在官网中参考过往案例,找到自己的研究方向,也可以独辟蹊径,超越束缚,找到更多攻破目标,展现超强极客力!
过去几年,GeekPwn大赛的比赛内容随着互联网发展重心的转移,从智能生活向智能产业不断延展,成为了聚合前沿AI安全、新基建安全、云安全等探索的前沿平台,让众多优秀安全极客的研究成果,真正成为了护航数字经济发展的助力,产生了巨大的社会价值。
在见证了无数次“第一次”破解之后,面对广阔无垠的未知之域,GeekPwn也正期盼更多身怀宝藏“探险家”的加入。意向参赛团队可在6月24日前通过GeekPwn官网报名通道提交参赛团队介绍、联系方式等参赛意向信息,并在8月24日前补充提交参赛项目的详细信息,包括项目具体描述,如攻击目标、技术手段、实现效果等,以供赛前选拔、评审。按照项目信息提交顺序,GeekPwn 比赛评委组将对参赛报名项目进行评审,并确定最终参赛入选项目。
安全研究没有限制和规则,缺的是技术和创意,还有一往无前、别出心裁的勇气和智慧。舞台已搭好,最强极客荣耀之战一触即发,你敢来吗?
有报名意愿的极客们,可以搜索GeekPwn官网进行报名
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。