近日计算机网络基础设施厂商Juniper Networks发布第四季度财报,结果超出预期水平,使其股价在盘后交易中走高。
该季度Juniper Networks在不计入股票补偿等特定成本下的每股利润为56美分,远高于一年前的利润每股1美分。该季度Juniper Networks的净利润为1.329亿美元,收入达到13亿美元,同比增长6%。此前华尔街预测的每股收益为53美分,销售额为12.7亿美元。
Juniper Networks公司首席执行官Rami Rahim表示,12月这个季度的需求要好于预期,推动了公司在所有垂直行业、客户解决方案和地区的强劲增长。
他在声明中表示:“我们致力于提供可简化运营、交付卓越最终用户体验的产品,我们将其称之为体验至上的网络,这在我们客户中产生了共鸣,让我们能够在多个大的、不断增长中的市场中实现增长。我们相信,这一重点将让我们能够在2022年加速增长。”
Juniper Networks还公布了2021财年的全年业绩,年利润为2570万美元,即每股76美分,收入为47.4亿美元。
Juniper Networks主要售卖计算机网络硬件如路由器和以太网交换机等产品,同时也是网络软件业务的领导者,以及提供许多安全工具。
Juniper Networks转型为“体验优先的网络”,旨在帮助企业客户实现这些任务的自动化,以简化网络的部署和管理。大部分创新都是基于软件的。例如,本月早些时候,Juniper Networks宣布扩大路由器产品组合,并推出新的软件提供支持,可让这些设备更易于管理。
展望2022财年的第一季度,Juniper Networks预计这将是一个良好的开端,公布的指引显示该季度预计每股盈利为31美分,收入为11.5亿美元,略高于华尔街预期的11.3亿美元。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。