提到“VR”,大家一定都不陌生,自上世纪50年代首款VR设备出现,这个能为人们打开新视界的黑科技已有70个年头之久。而随着5G的出现,VR的发展正式进入了一个新的阶段。根据中国信通院数据显示,2020年虚拟增强现实(VR/AR)行业市场规模约为900亿元,到2024年将达到4800亿元,年复合增长率达到54%。
市场热捧,加上5G、云计算技术的应用,VR也迎来更多新可能。那么,VR、云、5G将碰撞出怎样的火花?不妨来华为VR开发应用大赛先睹为快!9月9日,由沈阳市和平区人民政府与华为技术有限公司共同主办的第二届华为VR开发应用大赛正式启动。在5G大宽带、低延时等优势赋能下,一定能激发出5G、云、VR在工业生产、商贸会展、医疗健康、教育培训、文娱休闲等更多方面的应用潜力!
今后,VR在5G大背景下的融合发展,将呈现出何种景象?还有待VR开发者们一同描摹。借此,诚邀业内优秀VR开发者共同参与,一起探索“5G+VR”的无限可能!
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。