云网络公司Arista Networks昨天发布第二季度财报,收益和收入均超出预期水平,并且发布了对下一季度的强劲指引,不过Arista股价在盘后交易时段却有所下跌。
第二季度Arista在不计入股票补偿等特定成本下的每股利润为2.72美元,收入为7.073亿美元,较去年同期增长31%。高于此前华尔街预期的6.75亿美元至6.95亿美元的收入, 6.87亿美元销售额,以及2.54美元的每股收益。
此外Arista称该季度的毛利率为65.2%,高于此前预期63%至65%的区间,此外该季度的净收入为2.168亿美元。
Arista公司首席执行官Jayshree Ullal表示,强劲的业绩反映了Arista在主要垂直领域和产品线方面的持续发展势头和多元化。她说:“我们正处于网络软件和数据驱动转型的风口浪尖,期待我们会让更多客户满意。”
Arista的产品包括高速网络交换机,主要供Facebook和微软等超大规模数据中心运营商使用,此外还销售企业园区交换机,竞争对手包括思科等公司。
Arista的另一块业务是网络管理和安全软件,该软件采用了AI技术,有助于发现故障原因、监控用户体验和识别网络威胁。
该季度Arista的产品收入达到5.564亿美元,软件服务收入增加至1.408亿美元。
Arista还宣布,第二季度累计出货量超过5000万个云网络端口。
Arista公司首席财务官Ita Brennan表示,他对该季度公司的强劲表现感到满意,公司将“继续与客户和合作伙伴合作,应对充满挑战的供应环境。”
展望第三季度,Arista预计销售额在7.25亿美元至7.45亿美元之间,远高于华尔街预期的6.97亿美元。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。